戴德金--连续性和无理数--我自己做的中文翻译第8页

本文探讨了两个分割中第一类元素A1和B1的比较,分为四类情况:完全相同、一个数不同导致非本质区别、多个数不同及非有理数情形。通过这些分析,确定了α和β的关系,揭示了大小关系的唯一两种可能性。

\quad\quad\quad\quad -----原文第8页------
第一类中。如果此时,我们对两个分割中的第一类A1和B1进行比较,会有如下结果第一类中。如果此时,我们对两个分割中的第一类A_{1}和B_{1}进行比较,会有如下结果A1B1
1.他们完全相同。即,每个包含于A1的数,也包含于B1,且每一个属于B1的数,\quad1. 他们完全相同。即,每个包含于A_{1}的数,也包含于B_{1},且每一个属于B_{1}的数,1.A1B1,B1
也包含在A1中。在这种情况下,A2与B2必然相同。因此,这两个分划(cut),(A1,A2)和也包含在A_{1}中。在这种情况下,A_{2}与B_{2}必然相同。因此,这两个分划(cut),(A_{1},A_{2})和A1A2B2(cut)(A1,A2)
(B1,B2)完美相同,我们用符号表示为α=β或β=α。(B_{1},B_{2})完美相同,我们用符号表示为\alpha=\beta或\beta=\alpha。(B1,B2)α=ββ=α
但是,如果A1与B1不同,那么在一个类,例如,A1\quad\quad 但是,如果A_{1}与B_{1}不同,那么在一个类,例如,A_{1}A1B1A1中,存在一个数a1a_{1}a1’=b2b_{2}b2'没有包
含在B1中,则自然位于B2中;于是,所有包含在B1中的数b1当然小于这个数含在B_{1}中,则自然位于B_{2}中;于是,所有包含在B_{1}中的数b_{1}当然小于这个数B1B2B1b1
a1a_{1}a1‘=b2b_{2}b2’,因此,所有B1中的数b1都包含于A1中。B_{1}中的数b_{1}都包含于A_{1}中。B1b1A1

2.如果A1中只有一个数a1′是B1所没有的,则A1中所有其他数字a1也被包含于B1中,且\quad2.如果A_{1}中只有一个数a_{1}'是B_{1}所没有的,则A_{1}中所有其他数字a_{1}也被包含于B_{1}中,且2.A1a1B1A1a1B1
有a1小于a1′,即,a1′是A1中的最大的一个数,于是这个分划(cut)(A1,A2)由有理数\quad\quad有a_{1}小于a_{1}',即,a_{1}'是A_{1}中的最大的一个数,于是这个分划(cut)(A_{1},A_{2})由有理数a1a1,a1A1(cut)(A1,A2)
\quad\quad a=a1a_{1}a1’=b2′产生。再看(B1,B2)。我们已经知道B1中的所有数b1也都包含在A1b_{2}'产生。再看(B_{1},B{2})。我们已经知道B_{1}中的所有数b_{1}也都包含在A_{1}b2(B1,B2)B1b1A1
\quad\quad中,且小于a1′a_{1}'a1=b2′,b2′,该数包含于B2中;B2中包含的其他数字b2必然大于b2′b_{2}',b_{2}',该数包含于B_{2}中;B_{2}中包含的其他数字b_{2}必然大于b_{2}'b2,b2B2B2b2b2
\quad\quad否则b2b_{2}b2就会小于a1′,从而包含于A1和B1;这样b2′就是B2中的最小数。于是,a_{1}',从而包含于A_{1}和B_{1};这样b_{2}'就是B_{2}中的最小数。于是,a1A1B1b2B2
\quad\quad分划(B_{1},B_{2})也是由同一个有理数β\betaβ=b2b_{2}b2’=a1a_{1}a1’=α\alphaα产生。这两个分划仅
\quad\quad仅是非本质的不同;

3.如果在A1中至少有两个数a1′=b2′,a1′′\quad 3.如果在A_{1}中至少有两个数a_{1}'=b_{2}',a_{1}''3.A1a1=b2,a1=b2b_{2}b2’’,不在B1B_{1}B1中,那么就有无数个这样的数存在。
因为在这两数之间存在无穷多的数,都在A1中,却都不在B1中。这种情况下,\quad\quad因为在这两数之间存在无穷多的数,都在A_{1}中,却都不在B_{1}中。这种情况下,A1B1
我们说对应于两个本质上不同的分割(A1,2)与(B1,B2)的两个数α和β是不同的,\quad\quad 我们说对应于两个本质上不同的分割(A_{1},{2})与(B_{1},B_{2})的两个数\alpha 和\beta 是不同的,(A1,2)(B1,B2)αβ
\quad\quad并且更进一步,我们说α\alphaα>β\betaβ,或者说β\betaβ<α\alphaα,需要注意的是,这个定义与前面当
α和β\quad\quad \alpha和\betaαβ都是有理数时的定义完全一致。

剩下的可能出现的情况如下

4.如果在B1\quad4.如果在B_{1}4.B1中存在一个且只有一个b1′b_{1}'b1=a1′a_{1}'a1不属于A1,那么(A1,A2)与(B1,B2)仅仅是不属于A_{1},那么(A_{1},A_{2})与(B_{1},B_{2})仅仅是A1,(A1,A2)(B1,B2)
\quad\quad非本质性区别,并且都是由同一个有理数α=a2′=b1′=β产生;\alpha=a_{2}'=b_{1}'=\beta产生;α=a2=b1=β

5.但是,如果B1中至少有两个数是A1中没有的,那么β>α,或α<β;\quad 5. 但是,如果B_{1}中至少有两个数是A_{1}中没有的,那么\beta>\alpha,或\alpha<\beta;5.B1A1β>α,α<β;

\quad上述讨论遍历了全部情况,可知,对于两个不同的数,其中一个或者大于另一个,或者小于另一
个,只有这两种情况出现,不存在第三种可能。这一点在指定α和β的大小关系时个,只有这两种情况出现,不存在第三种可能。这一点在指定\alpha和\beta的大小关系时αβ
用到过,但是直到现在才给予了证明。在进行上述研究时,必须加倍小心,以防把其他领域的
概念,在根本不允许的情况下,照搬到其他领域中。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值