新的GPU框架与老的GPU框架
本篇针对NVIDIA的显卡而言的,且是本人的实践经验所得。
老的GPU框架,对齐和展开对性能的影响都很大,而新的GPU框架对对齐进行了优化,展开也进行了优化,这些操作在新框架上的GPU都没什么优化效果了。内存颗粒大小减小,把取的内存操作的颗粒做成16,这样的目的显然是想让我们增加内存的效率,弱化优化的作用,让我们不需要很强的优化技巧,也可以写出内存效率较高的代码,但这带来的问题是,内存颗粒小了,效率会变高,但一次存取的量会减少。这样做的目的相当于,降低了峰值的计算能力,但降低了门槛。
本文对比了NVIDIA新旧GPU框架的特点。指出新框架优化了对齐和展开操作,简化了内存管理,使得开发者更容易编写高效代码。但也因内存颗粒减小导致每次内存访问的数据量减少。
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