nerf-pytorch代码学习
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llff数据读入
llff是nerf之前的一个视角合成的工作,它提供了colmap外参转为npy格式的工具,而npy是nerf-pytorch的输入,因此我们把带有colmap外参的数据称为llff数据。具体见:https://github.com/Fyusion/LLFF/blob/master/imgs2poses.py
读入的数据是:[n,17]
n是影像数量,17分别是3*4的投影矩阵的逆矩阵,f,x0,y0的内参数,以及每张影像的最大深度与最小深度。
这里两个点缺点:
1.认为所有相机内都一样
2.认为内参数只有f,x0,y0
注意:这里的3*4的矩阵是c2w,即投影矩阵的逆矩阵
本文介绍如何使用NERF-PyTorch处理LLFF数据集,包括将COLMAP外部参数转换为Numpy格式的过程,并讨论了读取数据时存在的局限性。
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