cudaErrorLaunchOutOfResources错误代码

本文探讨了CUDA编程中常见的cudaErrorLaunchOutOfResources错误,详细分析了错误产生的原因,包括线程数量过多导致寄存器资源不足。文章提供了两种解决方案:一是通过编译选项限定寄存器使用,二是调整线程配置。同时,介绍了如何查看内核寄存器使用情况,帮助开发者优化CUDA程序。
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cudaErrorLaunchOutOfResources错误代码

在头文件中的定义如下:

/**
* This indicates that a launch did not occur because it did not have
* appropriate resources. Although this error is similar to
* ::cudaErrorInvalidConfiguration, this error usually indicates that the
* user has attempted to pass too many arguments to the device kernel, or the
* kernel launch specifies too many threads for the kernel’s register count.
*/
cudaErrorLaunchOutOfResources = 7,

一种情况就是指定太多线程,而使寄存器的总数超过了最大值时就会出现这种错误。

解决办法如下:
1、加入编译选项-maxrregcount,限定寄存器个数,如果寄存器个数不够,那么则使用local memory,但这样会有性能上影响;
2、修改指定配置,使之一个线程块包含的线程数相对减少,这样每个线程所能使用的寄存器数量就会相对变多。

关于查看内核所使用寄存器的情况的方法:加入编译选项,–ptxas-options=-v

这样在编译时就会输出相应的信息,例如:
在这里插入图片描述

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