利用胸部X光检测COVID - 19及其症状
一、引言
俗话说“需要是发明之母”,在2020年代初,新冠疫情的爆发让全球陷入前所未有的困境,充分体现了这句话的含义。2019年12月,中国湖北省武汉市首次报告了新冠病例,随后病例数量在缺乏疾病信息、症状和病因了解的情况下迅速增加。经初步筛查,中国卫生系统和政府确定该疾病由新型冠状病毒引起,这种病毒长期以来已知会影响动物,据信其来源是蝙蝠,通过武汉的海鲜市场传播。
新冠病毒的传播呈指数级增长,且人类至今没有针对它的疫苗。该病毒和COVID - 19疾病迅速从中国蔓延到全球各地,截至2020年3月11日,全球确诊阳性病例超过475.68万例,死亡人数超过12.14万例。美国是受疫情影响最严重的国家,确诊病例超过95.79万例,死亡人数达2.37万例,全球经济萎缩约3%,是自1930年以来最严重的一次。
COVID - 19病例的指数级增长给政府和医护人员带来了巨大挑战,如检测试剂盒、个人防护设备(PPE)套件短缺,检测时间长,对病毒系统了解不足等。因此,将医学科学、人工智能(AI)和深度学习相结合的研究变得尤为重要。在中国,已经设计出基于AI的头盔,可在5米外检测人体体温;在土耳其等欠发达国家,已经开始使用胸部X光图像检测COVID - 19,因为这是一种成本较低的检测方式。在印度,随着封锁措施的放松,疫情形势也变得难以控制,截至2020年3月11日,病例数已超过83.10万例。
二、研究动机
自2020年3月印度爆发COVID - 19以来,准确诊断受影响人群一直是难题。尽管印度医学研究理事会(ICMR)提供了检测试剂盒,但诊断成本对于印度大部分人口来说难以承受。以下是印度当前COVID -
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