19、基于胸部X光的COVID - 19检测与旅游推荐系统技术解析

基于胸部X光的COVID - 19检测与旅游推荐系统技术解析

1. 旅游推荐系统概述

旅游推荐系统能够结合用户的地理位置以及各种约束条件，为用户推荐满足给定条件的最近的五个地点。该系统使用Selenium进行网络爬虫来确定用户的当前位置，并采用R树空间数据结构来表示周边地点及其评分。

1.1 系统功能

• 位置确定 ：利用Selenium进行网络爬虫，获取用户的当前位置。
• 地点表示 ：使用R树空间数据结构，对周边地点及其评分进行表示。
• 推荐生成 ：根据用户的位置和约束条件，推荐最近的五个满足条件的地点。

1.2 用户评价分析

系统提供了一个平台，让用户可以给出评价。这些评价使用长短期记忆网络（LSTM）进行分析。根据评价的积极或消极程度，相应地点的分数会增加5、3或1分，同时计数也会增加。使用SQLAlchemy数据库存储不同地点的位置、分数和计数，并通过Flask UI连接到网络。

2. COVID - 19检测背景

2020年，新冠病毒（COVID - 19）的传播使世界陷入停滞。它于2019年12月在中国武汉首次被发现，随后迅速蔓延至全球，被宣布为大流行病。全球已有超过200万人因COVID - 19死亡，它是有史以来最致命的大流行病之一。

2.1 病毒特征

• 疾病类型 ：冠状病毒可导致呼吸道和胃肠道疾病，C