51、基于分割胸部X光片的COVID - 19检测

基于分割胸部X光片的COVID - 19检测

在计算机视觉和医学影像领域，利用胸部X光片检测COVID - 19是一项具有重要意义的研究。本文将介绍相关的技术发展历程、提出的方法、实验设置以及结果等内容。

计算机视觉发展历程

计算机视觉的发展经历了多个阶段，不同的研究者做出了重要贡献：
| 作者 | 方法 | 特点 | 挑战 |
| — | — | — | — |
| Robert | 三维固体的机器感知 | 过程更快更简单、结果准确、降低成本 | 需要定期监测、缺乏专业人员 |
| Maar | 对人类视觉信息表示和处理的计算研究 | 开发了感知系统、采用低级算法 | - |
| Fukushima | 新认知机：一种能够进行视觉模式识别和分类的分层神经网络 | 自组织人工网络、识别模式、多个卷积层 | - |
| Lecun等 | 使用反向传播网络识别手写数字 | 数据预处理最少、网络架构受限、专为特定任务设计 | - |
| Lowe | 局部尺度不变特征 | 特征对遮挡和杂乱具有鲁棒性 | 速度慢、耗时 |
| Viola和Jones | 实时准确的人脸识别 | AdaBoost分类器，性能更快、额外投票 | 逆光、遮挡 |
| Krizhevsky等 | 使用深度神经网络对ImageNet图像进行分类 | 图像识别任务中CNN错误率为16.4% | 需要大型神经网络 |
| Zhang等 | 深度残差学习用于图像识别 | 物体的可识别性和识别能力、减少VGG参数数量、减少存储空间 | - |
| Punia等 | 使用计算机视觉和放射学检测COVID - 19 | 检测COVID