ROS中好用的工具

本文介绍了ROS中rqt工具集的几个关键组件,包括NodeGraph、TF_tree、TopicMonitor和PackageGraph,这些工具在调试和理解ROS节点间的交互、依赖关系以及实时消息监控方面提供了极大便利。

ROS 的 rqt 提供了一系列的可视化的工具,这里面有一些在实际的调试过程中非常有用

rqt_graph (Node Graph)

这个是用的最多的,观察ROS在运行时结点和结点之间发送的topic

TF_tree

这个可以把各个frame之间的关系给画出来,但是貌似没有办法看到在某个坐标系下的实时转换关系,不过这个功能好像在rviz里面有

Topic Monitor

实时订阅和刷新接收的某个message,比终端运行命令rostopic echo 简直好用了一万倍

Package Graph

图形化显示各个包的依赖关系,可能可以用在判断是否存在一些依赖关系的缺失

 

 

Simulink中的ROS工具箱提供了一个接口,连接MATLAB®和Simulink®与机器人操作系统(ROSROS 2)。通过该工具箱,用户能够设计一个ROS节点网络,并将MATLAB或Simulink生成的ROS节点与现有的ROS网络结合使用。其包含MATLAB函数和Simulink模块,可用于可视化和分析ROS数据,记录、导入和回放ROS bag文件,还能连接到实时的ROS网络以访问ROS消息[^1][^2]。 在使用方法方面,用户可以通过桌面仿真验证ROS节点,并通过连接到外部机器人仿真器(如Gazebo)或硬件来进行测试。Simulink的外部模式支持让用户在硬件上运行模型时查看消息并更改参数。同时,该工具箱支持C++和CUDA®代码生成,可从MATLAB脚本或Simulink模型自动生成ROS节点,并部署到仿真或实际硬件上[^1]。 其功能主要体现在以下几个方面: - 网络设计与结合:可以设计ROS节点网络,并将MATLAB或Simulink生成的ROS节点与现有的ROS网络结合[^1][^2]。 - 数据处理:具备用于可视化和分析ROS数据,记录、导入和回放ROS bag文件的功能[^1]。 - 实时访问:能够连接到实时的ROS网络以访问ROS消息[^1]。 - 仿真与测试:支持通过桌面仿真验证ROS节点,也可连接外部机器人仿真器(如Gazebo)或硬件进行测试[^1]。 - 代码生成与部署:支持C++和CUDA®代码生成,可从MATLAB脚本或Simulink模型自动生成ROS节点,并部署到仿真或实际硬件上[^1]。 - 硬件运行支持:Simulink的外部模式支持让用户在硬件上运行模型时查看消息并更改参数[^1]。 ### 示例代码 以下为使用Simulink进行ROS开发的简单示例代码(伪代码): ```matlab % 启动ROS节点 rosinit; % 创建ROS发布者 pub = rospublisher('/chatter', 'std_msgs/String'); % 循环发布消息 for i = 1:10 msg = rosmessage(pub); msg.Data = sprintf('Hello ROS! Message %d', i); send(pub, msg); pause(1); end % 关闭ROS节点 rosshutdown; ```
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