15、智能制造工厂异构网络优化方法验证

智能制造工厂异构网络优化方法验证

在智能制造工厂中，异构网络的服务质量（QoS）优化至关重要。下面将详细介绍几种QoS优化方法的验证过程。

1. 边缘计算主动缓存低延迟验证

在模拟实验中，在工业领域随机部署了十个边缘集群，其中五个边缘集群覆盖移动节点（MN）路径L，边缘服务器缓存（ESC）容量为500 Mbits。每个边缘集群有5个从属节点（SN）覆盖路径，缓存容量为100 Mbits。大数据F大小为100 - 500 Mbits，总通信速率为0.5 - 4.5 Mbps。MN移动速度为1 m/s，每个边缘集群覆盖路径长度为100 m，SN覆盖路径长度为20 m。具体参数配置如下表：
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 覆盖路径边缘集群数量E | 5 |
| 每个边缘集群中邻居SN数量N(ei) | 5 |
| 大数据大小F | 100 - 500 Mbits |
| 大数据部分大小fi Df | 5 Mbits |
| ESC容量Se | 500 Mbits |
| 覆盖路径SN缓存容量Ss | 100 Mbits |
| MN移动速度Vi | 1 m/s |
| 每个边缘集群覆盖路径li | 100 m |
| MN与SN通信速率mri | 0.5 - 4.5 Mbits/s |
| MN与边缘服务器通信速率cri | 0.5 - 4.5 Mbits/s |
| 缓存节点平均延迟Tdelay | 1 s |
| MN获取数据切换时间THandover | 1 s |
| MN在边缘服务器通信效率γ i | 1 |