15、智能制造工厂中异构网络的优化与验证

智能制造工厂中异构网络的优化与验证

在智能制造工厂中，异构网络的优化对于提高生产效率和数据传输质量至关重要。下面将详细介绍几种异构网络QoS优化方法的验证过程。

1. 边缘计算主动缓存低延迟验证

• 模拟环境设置 ：在工业领域随机部署十个边缘集群，其中五个边缘集群覆盖移动节点（MN）路径L，边缘服务器缓存（ESC）容量为500 Mbits。每个边缘集群有5个传感器节点（SN）覆盖路径，缓存容量为100 Mbits。大数据F大小为100 - 500 Mbits，总通信速率为0.5 - 4.5 Mbps。MN移动速度为1 m/s，每个边缘集群覆盖路径长度为100 m，每个SN覆盖路径长度为20 m。模拟参数配置如下表所示：

参数	值
覆盖路径边缘集群数量E	5
每个边缘集群中邻居SN数量N(ei)	5
大数据大小F	100 - 500 Mbits
大数据部分大小fi Df	5 Mbits
ESC容量Se	500 Mbits