10、智能工厂中的数据浏览、边缘计算与异构网络

智能工厂中的数据浏览、边缘计算与异构网络

1. 数据浏览特性与边缘计算概述

在智能工厂的环境中，数据浏览时间与原始数据量之间存在着特定的关系。通过对十台设备的研究发现，随着原始数据量的增加，平均数据浏览时间逐渐上升，并且浏览单个数据所花费的时间也随之增加。这是因为在浏览更多数据时，OPC UA 协议栈的内存消耗增加，导致内存恢复时间变长。

对于拥有 500 条原始数据的设备，在云端可以维持小于 450 毫秒的浏览周期。这样的数据浏览速度能够确保云端与工业设备（IPEs）之间通信的及时性，而且这种数据传输架构使系统与传统设备兼容。

边缘计算通过弥合资源与网络之间的差距，明确了自身的特性，并将其应用和优势拓展到各个领域。制造业物联网（MIoT）旨在增加信息流通，如今正逐渐改变全球的企业和组织。定制化制造中的边缘智能，结合了 MIoT 的特点，能够提升工业运营和周边设备的性能。

1.1 数据浏览时间与数据量关系

原始数据量	平均数据浏览时间趋势	单个数据浏览时间趋势	原因
增加	逐渐上升	增加	OPC UA 协议栈内存消耗增加，内存恢复时间变长

1.2 边缘计算的作用

• 弥合资源与网络差距
• 拓展