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RSS订阅原创 从Modbus到MySQL：Node-RED数据封装与TCP上传教程
本文档介绍的是使用node-red将modbus_slave模拟的485数据进行JSON数据封装后，上传到阿里云ECS私人搭建的服务器，数据通过服务器出处理后，存入到MYSQL数据库中。在参照本文档进行操作时，请先参照附录1和附录3搭建所需实验环境。
2026-01-05 17:36:56
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原创 OpenPLC + Beremiz 教程：工业设备 PLC 程序部署详解
Beremiz是一款开源的PLC（可编程逻辑控制器）开发软件，专为工业自动化控制系统的编程和调试而设计。它支持IEC 61131-3标准，为工程师和开发者提供强大的工具来创建、测试和部署控制逻辑。
2026-01-05 16:42:36
870
原创 RS485、CAN、EtherCAT 共存的真相：工业为什么无法“一口通吃”
甚至越来越多设备要用 5G、Wi-Fi、BLE、LoRa……这就解释了为什么工业网关、PLC、采集器上，永远都是一排排：RS485、CAN、DI/DO、LAN、USB、M.2、PCIE、I²C、SPI……正是这些接口，把一个本来封闭的工业环境，变成了一个可连接、可集成、可协同的超级生态。接口的丰富，是工业数字化的直接表现。你今天的项目里，可能既有 20 年前的 PLC（还在用 RS232），而这些看似杂乱的接口，背后都有非常现实、非常刚性的理由。未来接口可能会继续统一，但在可预见的几年甚至十几年里，
2026-01-05 16:06:11
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原创 钡铼技术 ARMxy 系列，销量前五大应用场景盘点
无论是 AI 推理、协议转换、数据治理、EMS 优化，还是丰富的工业接口，ARMxy 都在成为越来越多系统里的“常备组件”。过去两年，智能制造、能源数字化、AI 落地速度明显加快，边缘侧对“既能采数，又能算”的一体化设备需求越来越强烈。PLC、仪表、电表、传感器……支持 Modbus、OPC-UA、S7、EtherNet/IP、DLT645 等主流协议。如果你正在做数字化工厂、楼宇能源管理、储能系统、轻量 AI，或大量设备的远程运维——采集 BMS、PCS、DCDC、逆变器、电表数据。
2025-12-25 17:12:34
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原创 钡铼技术：物联网软网关推荐，哪款才是适合你的
支持各种 PLC 协议、Modbus RTU、Modbus TCP、DL/T645 等，下行支持 Modbus RTU Master、Modbus TCP Master 等，上行支持 Modbus TCP、MQTT、OPC UA、BACnet IP，以及华为云 IoT、阿里云 IoT、AWS IoT、ThingsBoard、钡铼云 IoT 等协议。但问题也随之出现——：可同时接入 SCADA、OPC UA、MES、BAS 等上位机系统，支持多个云平台同时在线。但做楼控、轻量 IoT，它的生态是降维打击。
2025-12-25 16:54:58
784
原创 工业数据爆发？BL116 万点采集网关来解决
在工业现场，设备、传感器、PLC 每天产生的数据量正在几何式增长。意味着在大型工厂、能源站点、分布式设备监控场景中，它可以像数据“吸尘器”一样，把庞大数据稳定、快速地“吸入”系统。无论你是要做数字工厂、高密度能源监控，还是城市物联的分布式采集，BL116 都可以成为你系统中最稳定、最关键的那一个节点。它不是“常规网关”的加强版，而是一台为高密度数据采集、强稳定运行和多协议互联。BL116 10000 点采集能力，不是“参数好看”，而是“刚需出现”。EMC、宽温、隔离设计使其能“越恶劣越稳定”。
2025-12-25 16:34:28
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原创 钡铼技术如何让边缘计算真正可落地？
钡铼技术推出的 MQTT、Node-RED、与主流云平台（如阿里云、ThingsBoard、EMQX）深度适配，就是未来的方向：让数据在边缘可控，在云端可用。站在 2025 年的节点回望，我们可以清晰看到：边缘计算，正在从“概念热”走向“价值实”。钡铼技术在工业网关上已经在做这件事：Node-RED、Docker、在线升级、流程化部署，让网关逐渐从“设备”变成“平台”。钡铼技术的 ARMxy 系列，正是在这一趋势中承担起“边缘算力节点”的角色。边缘的价值不是“取代云”，而是“补全云”。
2025-12-25 16:22:30
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原创 国产 OS 的真正价值：不是替代，而是掌控方向盘
但如果你深入工业、能源、电力、政务、交通这些“看不见但关键”的领域，你就会明白——国产操作系统不是为了重复造轮子，而是为了我们能稳稳地握住方向盘。代码虽然公开，但代码的未来方向、补丁是否合入、架构如何演进，仍然由国际社区主导。Linux 的强大毋庸置疑，内核稳定、生态丰富、应用广泛，几乎已经成为现代计算的基础设施。但开源并不等于自主。但如果没有国产操作系统的同步适配，这些芯片只能“努力兼容别人”，而无法形成自己的生态。国产 CPU（飞腾、龙芯、鲲鹏、申威、RISC-V）的深度优化。
2025-12-25 16:12:15
735
原创 为什么越来越多工程师选择 ARMxy 做 EtherCAT 主站？答案在这里
但这两年，在越来越多的智能装备现场，你会发现一个明显的变化——网关不再只是“旁观者”，它开始真正“参与控制”。传统的现场总线（Modbus、CAN、Profibus）在数据交换速度和同步性上已经有点吃力了，工业机器人、机械手、激光设备等对实时性的要求越来越高，EtherCAT 恰好成了最合适的“底层语言”。支持 EtherCAT 的 ARMxy，不是为了追随一个流行词，而是把边缘计算从“数据采集”真正推进到“业务控制”的维度。对设备厂商来说，这意味着：你的设备不仅能“跑得快”，还能“讲故事”。
2025-12-11 15:34:01
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原创 世界上最安静的地方，与 BLRAT 之间的深情连接
它们不在地图的醒目坐标，而藏在荒漠的光伏阵列、深山的泵房、海岸的风电塔架、城市地底沉睡的机房。他们提着电脑、带着工具箱、穿越漫长高速、跨越边境与季节，只为按下一个重启键、改一行参数、确认一串数字。它只是默默站在远程网络的入口，确认身份、建立信任、守住安全、维持连接。一个虚拟网卡，是桥梁、是隧道、是看不见的握手。过去，设备出了故障，只能等待。如今，它愿意主动把状态、日志、温度、电压、小小的心事，都告诉你。不惊天动地，不声嘶力竭，只是让一个遥远的设备、一个无人看见的现场、在深夜里，有了被回应的权利。
2025-12-11 15:08:47
137
原创 4–20mA/0–10V 采集总是乱跳？现场最真实的模拟量翻车原因全解析
AI、AO、DI、DO、RTD、TC 全系列模块都做了 2KVrms 的隔离保护。远程 IO 模拟量采集看起来简单：4–20mA、0–10V、0–5V，大不了再加个 NTC/PT100。结果：从 IO 通道看过去，就是几十毫伏甚至几百毫伏的“幽灵电压”，时间久了会击穿输入前端。模拟量采集模块坏得多，其实不是模块本身质量差，而是现场环境太复杂、接线太随意、保护措施不足。真实现场里见过太多：设备调试赶时间，随手把 24V 电源“误接”到 AI 通道的正极。储能舱里的高温、风电塔底的低温，都压不倒它。
2025-12-11 15:00:23
655
原创 不只是能用，而且更好用：BL118 在储能场景的价值被严重低估了
电池簇BMS→BL118→EMS主BMS→BL118→ 云端平台 PCS→BL118→SCADA温控/消防/空调 →BL118→ 本地监控。这两年，储能行业进入了“快车道”：从工商业储能、光储一体机，到大规模电网侧储能，设备数量爆发式增加。BL118 本身就是钡铼技术面向“多协议采集 + 边缘计算 + IIoT”场景做的工业网关，它的能力天然覆盖储能需求。无论是功率曲线平滑、SOC 计算、事件日志、告警规则，都能在 BL118 本地完成。在复杂的储能环境里稳定性非常关键，BL118 硬件这块是优势。
2025-12-05 16:10:14
828
原创 BL118 Node-RED 边缘计算网关：数据采集场景下的“隐形冠军”
换成 BL118 后，全部通过 Node-RED 流程装上去，一小时就跑通了。但现在，为了生产效率、能耗分析、安全监测，数据不但要采，还要。在今天的工业智能化进程中，边缘计算已经不再是“可选项”，而是数据实时性、安全性、可靠性的关键基础设施。BL118 用一个更轻、更快、更灵活的方式，让数据采集不再依赖复杂系统，让企业可以真正做到。工厂、矿山、园区的网络不可能 7×24 小时都完美稳定，一旦断网数据就断，报警也延迟。想接 BACnet？这，就是 BL118 Node-RED 边缘计算网关大显身手的地方。
2025-12-03 16:52:03
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原创 钡铼技术BL118 Node-Red边缘计算网关西门子PLC S7协议使用方法
node-red-contrib-s7用于与 Siemens S7 PLC 交互的 Node-RED 节点。Timeout（超时时间）:配置从PLC读取变量的超时时间,如果网络繁忙或者延迟很高,可能需要加大此 时间。如果选择此模式,payload必须是一个正数,即可以通过传入消息的payload字段来设置读取间隔。可以从配置的变量中选择单个变量,每个周期都会输出一条消息。PLC要写入的变量,根据配置的变量表选择。
2025-12-03 16:48:16
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原创 IGH EtherCAT 主站上 ARMxy的真实表现：稳定、快到离谱
注意是必须是RT linux内核，以T507为例子，将编译好的master驱动模块和网卡驱动模块分别加载进内核,MAC地址为eth1网卡地址，注意加载的先后顺序，然后设置库的环境变量，如果已经将库放入/usr/lib这种已经包含的系统环境变量目录里面则省略。通过IP67等级的从站模块，将分布广泛的传感器（流量、湿度、产量）和执行器（阀门、电机）可靠地连接起来，实现精准农业和自动驾驶。极低的通信抖动（<1μs）确保运动平台与视觉相机、吸嘴之间的绝对同步，实现微米级的贴装精度和极高的产能（CPH）。
2025-12-03 16:41:25
870
原创 别再迷糊了！Linux交叉编译到底是个啥？一文讲清楚
而且结合我们钡铼技术（BaileiTech）那些跑在 ARM、RISC-V、国产嵌入式 Linux 的产品，告诉你交叉编译在工业场景里究竟为什么重要。ARM 有 armv7、armhf、arm64国产平台有 LoongArch、MIPS、RISC-V每个工具链名字像看天书。✔ 在 PC 上编，给 ARM 设备跑✔ 在服务器上编，给微型控制器跑✔ 在国产化平台上编，给国产化 OS 跑。你在 PC 上敲的每一行代码，最终都通过这套工具链，被“翻译”成目标设备能理解的指令。
2025-12-03 16:28:29
828
原创 别再装系统了！Linux 镜像到底是什么？一篇讲到你怀疑人生
在现代工业、嵌入式开发和服务器运维中，Linux 系统无处不在。从数据中心的高性能服务器，到工控现场的 ARM 控制器，再到家庭和企业使用的路由器、IoT 设备，Linux 都在默默运行。而无论设备多小、环境多复杂，如何快速安装、部署和维护 Linux 系统，都是开发者和运维人员必须掌握的核心技能。对 IoT、边缘计算设备尤为重要，因为这些设备分布广、数量多，如果每台手工安装系统，成本和出错率都会很高。它让 Linux 系统能够在各种设备上快速、稳定、统一地运行，也为批量生产、系统更新提供了最便捷的方式。
2025-12-03 16:13:04
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原创 别再闹笑话了！OpenPLC ≠ PLCopen，一文讲透真正的区别
在工控圈，有两个名字常常被放在一起讨论——OpenPLC 和 PLCopen。名字长得像、都和 PLC 有关、都经常出现在自动化论坛上。于是就出现了一种奇怪的现象：很多工程师第一次看到时都会冒出同一句话：“这俩不就是一个东西吗？”当然不是。它们完全不是一个维度的东西，甚至连“同类竞争”都算不上。今天这篇文章，我们就把这两者彻底讲清楚，一次看懂，再也不混淆。一、先来一句最直白的解释OpenPLC = 一个 PLC 软件/平台（可以运行），是工具。PLCopen = 一个国际组织 + 一套自动化标准（不能运行
2025-11-27 18:42:09
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原创 ARM 控制器 WiFi 不稳定的核心原因与解决方案：工程师必须注意的6大要点
它们支持主流2.4G/5G WiFi模块，预装Ubuntu系统，支持Node-RED、MQTT、Modbus等多种通信协议，更有未来技术自研BLIoTLink、BLRAT、QuickConfig助力更快更高效实施边缘计算方案让开发与部署更简单。虽然看似稳定，但一旦网络设备（如路由器、AP）被重启，地址表重分配，就会出现ARM设备“IP被占用”的情况。的智能设备上，WiFi的应用场景越来越广——从远程监控、数据采集，到边缘计算、云端交互，无所不在。在工业现场，WiFi断线并不可怕，关键是能否自动恢复。
2025-11-27 17:59:29
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原创 Modbus TCP 与 Modbus RTU 通讯速率详解：工业现场到底该怎么选？
对比维度Modbus RTUModbus TCP通讯速率延迟10~100ms1~5ms抗干扰强中等成本低略高可扩展性弱强推荐场景小系统、本地通讯云接入、边缘计算、远程监控。
2025-11-27 17:54:20
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原创 一文带你读懂“脉冲输入输出模块”
可问题是，它们说的语言千奇百怪——有的输出电压信号，有的传输电流信号，还有的发出一连串高速脉冲。，并可设置防抖时间（1~2000ms），这意味着哪怕是一个机械开关的抖动，也能被“去毛刺”，确保每一次计数都精准无误。在钡铼技术的工业模块体系中，这类产品往往是“边缘智能”方案的重要组成部分，负责在现场对高速信号进行采集和控制。在传统意义上，I/O模块仅仅是数据接口，而现代工业I/O模块的“聪明”体现在通信能力上。这让模块在实际应用中具备“小PLC”的能力——不只是采集，还能“控制现场”。MxxxT系列模块的。
2025-11-24 17:09:51
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原创 边缘计算和人工智能，别再傻傻分不清啦！
举个真实案例：在某电子制造厂项目中，钡铼的 ARMxy 终端部署在产线旁，实时监测电流和震动数据，AI模型判断异常趋势，提前发出预警。钡铼技术也在这条路上持续发力——通过 Linux + ARM 架构，打造开放、稳定、可定制的边缘AI平台，让企业在本地就能完成智能计算与决策。边缘端算力越来越强，AI算法越来越轻，从智慧工厂、电力系统到城市安防、环境监测，“边缘智能”都在成为新常态。所以，边缘计算和AI不是“谁替代谁”，而是**“谁成就谁”**。这几年，只要聊到“智能制造”“智慧城市”“自动化工厂”，
2025-11-19 15:46:16
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原创 人工智能AI必备的5款开源软件推荐！
基于高性能 ARM 架构设计，支持主流 Linux、Ubuntu、Debian系统，兼容 TensorFlow、PyTorch、OpenCV 等开源框架，是工业现场智能化改造的理想选择。从算法研究到智能应用落地，无数项目的起点，都是一个个免费的开源工具。它由 Meta（前 Facebook）推出，主打“动态图机制”，也就是说，模型结构可以在运行中随时调整，非常适合做实验、验证想法。由 Google 团队推出，它拥有极其完善的生态系统，无论是模型训练、推理部署还是分布式集群计算，都有成熟的解决方案。
2025-11-19 15:35:03
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原创 IoT＋AI 的时代，真正的底层力量其实是 Linux 与边缘计算
该系列产品能够稳定运行在恶劣的环境条件下，具备高效的数据处理和边缘计算能力，满足工业自动化、智能制造等领域的需求。公司的产品涵盖了基于ARM架构的工业计算机和边缘计算网关，能够在各种复杂的工业环境中提供强大的计算和数据处理能力。同时，随着边缘计算的普及，Linux将推动设备间的互联互通，形成更加高效、低延迟的分布式计算网络。边缘计算需要运行在各种硬件平台上，而Linux提供了广泛的硬件支持，能够适配不同的处理器架构（如ARM、x86等）和设备，保证了边缘计算系统的灵活性和多样性。
2025-11-19 15:27:51
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原创 工业信号采集的“终极防护”：钡铼IPM100在各行业的典型应用
在工业现场，有这样一个常见却棘手的问题：潮湿的空气、震动的设备、酸碱腐蚀的环境，时常让控制系统中的信号采集环节成为“最脆弱的一环”。尤其在水处理、矿山、船舶、隧道、食品加工等环境中，普通I/O模块往往因为防护等级不够或接线松动，导致信号中断、误触发，甚至整条生产线停机。支持常用参数设置，包括数据位（7/8）、校验位（None、Even、Odd）、停止位（0.5~2），可通过钡铼技术提供的配置软件进行在线修改与写入。等产品的研发与制造，始终秉承“工业级质量，可靠连接每一比特”的理念。
2025-11-06 17:38:02
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原创 当楼宇也有“神经系统”：钡铼 BA190 让建筑更聪明
在当下的智慧建筑与楼宇自动化时代，数据已经成为系统运行的“血液”。然而，许多楼宇系统仍存在通信割裂、数据孤岛、响应延迟等问题。这时候，一款稳定、高效、智能的，就显得尤为重要。今天，我们就带您深入了解深圳市钡铼技术有限公司 IOy 系列 —— BA190 工业级 BACnet/IP 边缘I/O模块，这款真正意义上的“楼宇神经节点”，如何让建筑设备“动起来、连起来、聪明起来”。BA190 是 IOy 系列的一员，是钡铼技术专为楼宇自动化和智能建筑系统设计的。它采用，能在各种严苛环境下长期稳定运行。通过。
2025-11-06 17:27:26
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原创 Linux 开发语言选择指南：不同场景该用哪种？
几乎所有主流语言都能在 Linux 下原生运行：C、C++、Python、Go、Rust、Java、Node.js……等工业设备，其底层 I/O 驱动、RS485 通信、Modbus 协议栈等模块，均由 C 语言实现——在“AI + 工业”的时代，能让系统既稳又快、既智能又安全的，不是某一种语言——而是懂得取舍的工程智慧。从系统启动、任务计划，到日志分析、自动化部署，Shell 是最基础、也是最不可替代的语言之一。一位熟练的 Shell 工程师，往往能在不写一行 C 代码的情况下，让整个系统高效运行。
2025-11-06 17:05:21
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原创 工控人都懂：能跑十年的系统，只有 Linux
Windows主宰了个人电脑时代，因为那时人们需要“操作界面”；Linux主宰工业时代，因为机器需要“稳定核心”。在未来的十年，随着AI边缘计算、工业物联网、储能系统的普及，Linux将从底层系统变成工业智能的“操作地基”。当一个系统能在无屏幕、无鼠标、无人维护的环境下连续运行十年，你就知道它为何能赢。工业，不需要花哨，只需要可靠。而可靠，从Linux开始。
2025-11-06 16:50:16
728
原创 开源软件的真正壁垒：抄得了代码，抄不了能力
抄得了代码，抄不了积累；抄得了功能，抄不了经验；抄得了界面，抄不了信任。开源不是削弱竞争力的开始，而是检验能力的试金石。在“开源即标准”的时代，唯有把开源变成可持续创新的底座，才能在时代浪潮中立于不败之地。
2025-11-06 14:27:10
800
原创 《十五五规划》下的AI边缘计算机遇：算力下沉与工业智能化
随着《“十五五”国家规划纲要》的讨论逐步展开，“AI强国”“智能制造强基”“数字中国”等关键词再次被推向时代舞台的中央。钡铼技术将继续以**“边缘智能·连接未来”**为使命，以更高的算力、更强的抗干扰设计、更开放的协议生态，助力人工智能在工业世界深度生根。，推动AI融入制造、能源、交通、医疗、农业等关键行业。未来，随着政策推动更多“智能工厂”“智能能源系统”建设，钡铼技术这类边缘智能平台将成为AI产业化落地的核心支撑。未来的工业现场，不再是孤立的设备，而是能“自我感知、自我决策、自我优化”的智能系统。
2025-11-06 14:10:03
895
原创 十年后，AI会赋予工业怎样的力量？
在过去，AI改变了人们获取信息的方式；而在未来十年，它将改变“生产力”的定义。如果说蒸汽机让人类从体力中解放，电力让机械焕发生命，那么人工智能（AI）正在让工业系统——工业的本质是效率。从最初的手工制造，到自动化生产线，再到信息化工厂，每一次变革的核心，都是。如今，AI正成为继能源、原材料、劳动力之后的。它不只是“帮人算得更快”，而是在算法、算力与数据的融合下，让机器具备了“自主感知、决策、优化”的能力。这种能力，正在从实验室，走向车间的每一个角落。
2025-10-29 17:51:26
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原创 物联网20年简史
物联网（IoT）不再是“未来”，而是工业世界的“底座”。工业物联网（IIoT）也在这时被正式定义——传统的“自动化工厂”开始演变为“数据驱动的智能工厂”。从“传感器采集”到“边缘智能决策”，从“数据上传”到“AI驱动闭环”，它正在重新定义世界的运转方式。未来五年，物联网将不再只是“连接”，而是“认知”。在那个只有2G通信、数据传输极其受限的年代，S150让“无人值守”的工业设备第一次具备了“远程报警能力”。从此，工业控制不再只是“被动监控”，而是具备了“主动上报”的智慧雏形。，让物联网真正开始“联网”。
2025-10-28 11:36:03
754
原创 未来工业AI发展的三个必然阶段
AI在这一阶段的角色，更像是一位“分析员”和“助手”，它通过算法与数据，帮助工程师发现问题、提高效率。这是工业AI的终极形态——AI成为系统的“大脑”，让整个工厂具备自我感知、自我决策、自我学习与自我优化的能力。在这一阶段，AI尚未直接参与控制环节，但它极大地提升了数据利用率，让“经验决策”逐渐走向“数据驱动”。未来工业AI的发展，不会一蹴而就，它将像生命一样，经历从“感知”到“思考”，再到“自我进化”的过程。在这一阶段，人类从“操作者”转变为“监督者”，AI负责执行与调整，人则关注目标与策略。
2025-10-27 15:47:40
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原创 钡铼技术预测：未来工业AI发展的七大趋势
这意味着 AI 将能读懂 Modbus、OPC UA、IEC104、BACnet、DLT645 等工业通信协议的语义，自动识别通信异常、优化采集频率、推断设备状态，甚至在复杂现场中完成“自配置”。作为边缘计算核心节点，直接采集现场传感器数据，实时与数字孪生模型进行同步交互，支持现场控制策略的快速验证与优化，实现从虚拟仿真到现场执行的闭环落地。，内置 6TOPS NPU 算力，正是面向这一趋势设计，可在工业现场直接完成图像识别、预测分析与控制逻辑推理，实现真正的“现场智能”。未来的工业AI发展方向之一，是。
2025-10-23 11:57:07
305
原创 AI不是魔法，而是算力+算法+数据的平衡艺术！
从ChatGPT的惊艳亮相，到各种AI绘画、语音、自动驾驶的突破，人们似乎越来越相信：AI就是一种“魔法”——它能自动学习、自动思考，甚至自动决策。这时，算法不仅要聪明，还得“耐脏”“能适应”，要能在噪声中提取特征，在不完美的数据中保持稳定。等多种协议，我们的边缘网关能高效采集设备层数据，并在本地进行清洗、聚合与加密上传，为AI算法提供“干净”“及时”“连续”的数据流。当AI在“边缘”做出实时决策，当算法与算力在设备内部完成融合，我们将迎来真正意义上的“智能制造”“智慧能源”“自治系统”。
2025-10-22 15:42:08
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原创 Linux历史上10件最有意义的大事，你知道几件？
Linux 从实验室走到火星、从宿舍走进数据中心，已经成为无数关键系统的底层力量。在钡铼技术的工业网关、边缘计算设备中，Linux 同样是我们最信赖的底层平台。我们相信：
2025-10-20 11:10:09
763
原创 机器视觉双雄YOLO 和 OpenCV 到底有啥区别？别再傻傻分不清！
在AI视觉项目中，你可能听过这样的讨论：“要做人脸检测，我用OpenCV。”“不对，用YOLO才更智能。其实——两者都没错，但做的事完全不同。
2025-10-14 16:01:09
816
原创 工程师必看！边缘计算时代的六项核心技能
以钡铼技术 BL450 工控机为例，内置 6TOPS NPU，可直接运行 YOLO、OpenCV、TensorFlow Lite 等模型，实现本地目标识别、异常检测、行为分析等应用。钡铼技术的ARMxy系列，以及BL118边缘计算网关均可运行 Node-RED，并支持与 OpenCV、AI 模型结合，实现“采集 + 分析 + 控制”的边缘闭环。钡铼技术的 ARMxy 系列工业计算机均基于开放式 Linux 系统同时也支持Ubuntu、Debian，支持用户自定义开发与调试，非常适合学习与实践。
2025-10-11 19:54:39
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