32、贝叶斯元分类器与掌纹生物特征图像预处理方法研究

贝叶斯元分类器与掌纹生物特征图像预处理方法研究

贝叶斯元分类器实验分析

在分类器的研究中，贝叶斯元分类器（BMC）有着独特的表现。为了深入了解其性能，研究人员进行了一系列实验。

首先，实验使用了多个数据集，具体信息如下表所示：
|序号|数据库|来源|对象数量|特征数量|类别数量|先验概率|
|----|----|----|----|----|----|----|
|1|Weaning|LKC|302|17|2|.5, .5|
|2|Parkinson|UCI|195|22|2|.75, .25|
|3|Transfusion|UCI|748|4|2|.76, .24|
|4|Wisconsin|UCI|683|9|2|.65, .35|
|5|Dermatology|UCI|358|34|6|.3, .2, .2, .1, .1, .1|
|6|Glass|UCI|214|9|6|.3, .4, .1, .1, .0, .1|
|7|Haberman|UCI|306|3|2|.7, .3|
|8|Mamographics|Keel|830|5|2|.5, .5|
|9|Iris|UCI|150|4|3|3 × 1/3|
|10|Laryngeal3|LKC|353|16|3|.2, .6, .2|
|11|Voice3|LKC|238|16|3|.2, .1, .7|
|12|Pima|UCI|768|5|2|.3, .7|
|13|Thyroid|UCI|215|5|3|.7, .2, .1|
|14|Vowel|UCI|990|10|11