Open3D 截取感兴趣的点云部分

原创于 2024-01-12 20:47:37 发布 · 618 阅读

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本文介绍了使用Python的Open3D库进行点云数据处理，包括加载Glue4.ply文件，创建坐标框架，定义立方体边界并截取点云，以及展示原始点云和裁剪后的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time
import open3d as o3d;
import numpy as np;
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks

#坐标
mesh_coord_frame = o3d.geometry.TriangleMesh.create_coordinate_frame(size=355, origin=[0, 0, 0])
#mesh_coord_frame = mesh_coord_frame.translate((0.16, 0.15, 0)) 


#加载点云数据
tic = time.time()
OriginalPly = o3d.io.read_point_cloud("source/Glue4.ply") 
toc = 1000 * (time.time() - tic)
print("加载点云耗时 {:.0f} [ms]".format(toc))
  
o3d.visualization.draw_geometries([ OriginalPly ],window_name="OriginalPly ") 
 

# 定义立方体的边界
min_bound = np.array([-1200,10, -1])
max_bound = np.array([1200, 50, 200])
bounding_box=o3d.geometry.AxisAlignedBoundingBox(min_bound,max_bound)
# 使用边界值创建一个新的点云对象，只包含在立方体内的点
pcd_in_box = OriginalPly .crop(bounding_box)

 
o3d.visualization.draw_geometries([ pcd_in_box],window_name="cropped_pcd")

原始点云