dy_ccj的博客

在同态滤波器，通过对数变换将图像中的乘性信号转换为加性信号，之后便可以使用线性滤波方法进行处理（基于傅里叶变换）。

高斯滤波器实质上是使用高斯函数得到高斯核，与图像中同样大小的像素矩阵进行卷积操作得到中心像素点的像素值，以此实现图像的平滑滤波。举例来说，对于如下高斯函数。相当于中心点的坐标（想想正态分布曲线），由于高斯核进行一次卷积运算后得到的是中心点的像素值，所以通常将中心点作为坐标原点，因此取。得到高斯核以后，对整幅图像进行卷积操作即可得到经过高斯滤波的图像。为什么二元高斯函数是这样的？将上述坐标代入高斯函数。

高斯白噪声指信号功率谱密度均匀分布（白噪声的定义）且统计特性服从高斯分布的噪声。