这篇博客探讨了如何利用动态规划解决子集和问题，即给定一个包含n个正整数的集合和一个目标值c，判断是否存在一个子集使得其元素之和等于c。文章详细介绍了递推关系的建立、最优值的递归计算以及如何构造最优解。此外，还提到了程序设计和运行示例，但指出程序对集合元素的数量和大小有限制。
子集和问题：
集合s是一个有n个正整数构成的集合{w1，w2，……，wn}，指定正整数c，判断正整数c，判断是否存在S的一个子集S1，使得w∈S1，∑w=c；
若子集和问题有解，则输出子集S1的元素；
1.说明：
设n个元素（正整数）存储在w数组中，应用动态规划设计求解；
目标函数： max(n)∑(i=1)xi wi
约束条件： (n)∑(i=1)xi wi<=c（xi∈{0,1}，c，wi∈N*，i=1，2，……，n）
按构建S1选择每一个元素为一个阶段，共分为n个阶段；
（1）、建立递推关系；
设m（i，j）为集合S1距离c还差j，可取整数编号范围为：i，i+1，……，n的最大和，则：
当0<=j< w（i）时，整数w（i）不可选，m（i，j）与m（i+1，j）相同；
当j>=w（i）时&#x
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