猴子爬山

一个顽猴在一座有40级台阶的山上爬山跳跃,猴子上山一步可跳1级或跳3级,试求顽猴上山的40级台阶有多少种不同的跳法;

1.递推设计:

这一问题实际上是一个整数有序可重复拆分问题;

试设置数组应用递推求解,设上k级台阶的不同跳法为f(k)种;

(1)、探求f(k)的递推关系;

上山最后一步到达第40级台阶,完成上山,共有f(40)种不同的爬法,到第40级之前位于哪一级呢?无非是位于第39级(上跳1级即到),有f(39)种;或位于第37级(上跳3级即到),有f(37)种,于是:

  • f(40)=f(39)+f(37)

以此类推,一般地有递推关系:

  • f(k)=f(k-1)+f(k-3) (k>3)

(2)、确定初始条件;

  • f(1)=1,即1=1;

  • f(2)=1,即2=1+1(注意:跳法中不允许直接跳2级);

  • f(3)=2,即3=1+1+1,3=3;

(3)、实施递推;

根据以上递推关系与初始条件设置一重k(4~n)循环,循环外确定初始条件,循环内实施递推:

  • f[k]=f[k-1]+f[k-3],即可求出f(n);

此具体案例的递推设计比较简单,时间复杂度为O(n);

2.程序设计:

#include<stdio.h>
int main()
{
   int k,n;
   long f[1000];
   printf("请输入台阶总数n:");
   scanf("%d",&n);
   f[1]=1;                 /*数组元素赋初值*/
   f[2]=1;
   f[3]=2;      
   for(k=4;k<=n;k++)
      f[k]=f[k-1]+f[k-3];  /*按递推关系实施递推*/
   printf("共有%ld种不同的爬法  \n",f[n]);
}

3.程序运行示例:

请输入台阶总数n:40
共有2670964种不同的爬法

4.一般情形的分级递推:

把问题引申为爬山n级台阶,一步有m种跨法,具体一种跨法跳多少级均从键盘输入;

(1)、分级递推设计;

1)、设置两个数组;

爬山t级台阶的不同爬法为f(t),从键盘输入一步跨多少级的m个整数为x[i](i=1,2,……,m);

这里的整数x(1),x(2),……,x(m)(约定x(1)< x(2)<……< x(m)< n)为键盘输入,事前并不知道,因此不能在设计时简单地确定初始值f(x(1)),f(x(2)),……;

事实上,可以把初始条件放在分级递推中求取,应用多关系分级递推算法完成递推;

2)、确定f(t)的递推关系;

  • 当t< x(1)时,f(t)=0,f(x(1))=1 (初始条件);

  • 当x(1)< t<=x(2)时,第1级递推:f(t)=f(t-x(1));

  • 当x(2)< t<=x(3)时,第2级递推:f(t)=f(t-x(1))+f(t-x(2));

  • · · · · · ·

一般的,当x(k)< t<=x(k-1),k=1,2,……,m-1,有第k级递推:

  • f(t)=f(t-x(1))+f(t-x(2))+……f(t-x(k));

当x(m)< t时,第m级递推:

  • f(t)=f(t-x(1))+f(t-x(2))+……+f(t-x(m));

当t=x(2),或t=x(3),……,或t=x(m)时,按上面递推求f(t)外,还要加上1,道理很简单,因为此时t本身即为一个一步到位的爬法,为此,应在以上递推基础上添加:

  • f(t)=f(t)+1 (t=x(2),x(3),……,x(m));

所求的目标为:

  • f(n)=f(n-x(1))+f(n-x(2))+……+f(n-x(m));

这一递推式是我们设计的依据;

3)、设x(m+1)的技巧;

在递推设计中可以把台阶数n记为数组元素x(m+1),这样处理是巧妙地,可以按相同的递推规律递推计算,简化算法设计,最后一项f(x(m+1))即为所求f(n);

最后输出f(n)即f(x(m+1))时必须把额外所添加的1减去;

(2)、分级递推程序设计;

#include<stdio.h>
int main()
{
   int i,j,k,m,n,t,x[10];
   long f[200];
   printf("请输入总台阶数:");
   scanf("%d",&n);             /*输入台阶数*/
   printf("一次有几种跳法:");
   scanf("%d",&m);
   printf("请从小到大输入一步跳几级 \n");
   for(i=1;i<=m;i++)           /*输入m个一步跳级数*/
   {
      printf("第%d个一步可跳级数:",i);
      scanf("%d",&x[i]);
   }
   for(i=1;i<=x[1]-1;i++)
      f[i]=0;                  /*确定初始条件*/
   x[m+1]=n;
   f[x[1]]=1;
   for(k=1;k<=m;k++)
      for(t=x[k];t<=x[k+1];t++)
      {
         f[t]=0;
         for(j=1;j<=k;j++)     /*按公式累加实现分级*/
            f[t]=f[t]+f[t-x[j]];
         if(t==x[k+1])         /*t=x(k+1)时增1*/
            f[t]=f[t]+1;
      }
   printf("共有不同的跳法种数为:");
   printf("%d(%d",n,x[1]);     /*按指定格式输出结果*/
   for(i=2;i<=m;i++)
      printf(",%d",x[i]);
   printf(")=%ld \n",f[n]-1);
}

(3)、程序运行示例及其注意事项;

请输入总台阶数:40
一次有几种跳法:3
请从小到大输入一步跳几级
第1个一步可跳级数:1
第2个一步可跳级数:3
第3个一步可跳级数:5
共有不同的跳法种数为:40(1,3,5)=35543051

注意:以上分级递推算法是新颖的,其时间复杂度为O(nm),空间复杂度为O(n)

### 猴子爬山算法的 Java 实现 猴子爬山问题可以通过递归或动态规划来解决。以下是一个基于动态规划的实现,它避免了递归方法中的重复计算问题,从而提高了效率。 ```java import java.util.Scanner; public class MonkeyClimbMountain { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); // 输入台阶数 int result = climbStairs(n); System.out.println(result); // 输出方案数 } /** * 动态规划实现猴子爬山问题。 * 1. 定义状态 dp[i] 表示到达第 i 层台阶的方案数。 * 2. 状态转移方程:dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 3]。 * 3. 初始条件:dp[0] = 1, dp[1] = 1, dp[2] = 1, dp[3] = 2。 * * @param n 台阶数 * @return 方案数 */ private static int climbStairs(int n) { if (n == 0 || n == 1 || n == 2) { return 1; } if (n == 3) { return 2; } int[] dp = new int[n + 1]; dp[0] = 1; dp[1] = 1; dp[2] = 1; dp[3] = 2; for (int i = 4; i <= n; i++) { dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 3]; } return dp[n]; } } ``` 此代码使用动态规划的方法解决了猴子爬山问题[^1]。通过定义一个数组 `dp` 来存储到达每一层台阶的方案数,避免了递归方法中的重复计算问题。这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(n)。 如果需要优化空间复杂度,可以只保留最近的三个状态值,如下所示: ```java import java.util.Scanner; public class MonkeyClimbMountainOptimized { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); // 输入台阶数 int result = climbStairsOptimized(n); System.out.println(result); // 输出方案数 } /** * 优化后的动态规划实现猴子爬山问题。 * 使用滚动数组的思想,只保留最近的三个状态值。 * * @param n 台阶数 * @return 方案数 */ private static int climbStairsOptimized(int n) { if (n == 0 || n == 1 || n == 2) { return 1; } if (n == 3) { return 2; } int step1 = 1; // dp[i-3] int step2 = 1; // dp[i-2] int step3 = 2; // dp[i-1] int step4 = 0; // dp[i] for (int i = 4; i <= n; i++) { step4 = step3 + step1; step1 = step2; step2 = step3; step3 = step4; } return step4; } } ``` 这种优化版本的空间复杂度降为 O(1),同时保持时间复杂度为 O(n)[^2]。 ### 猴子爬山问题的核心思想 猴子爬山问题的核心在于定义状态转移方程。在本题中,猴子可以选择一次走一步或三步,因此到达第 `n` 层台阶的方案数等于到达第 `n-1` 层和第 `n-3` 层的方案数之和[^3]。
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