本文介绍了sigma_delta（ΣΔ）调制器的工作原理，它通过不断比较和累加来测量未知信号，并通过增加比较次数提高测量精度。接着探讨了LMS（最小均方误差）算法，该算法通过梯度下降法寻找最佳加权向量，以使信号加权平均输出与期望结果尽可能接近。LMS与sigma_delta的主要区别在于LMS的量化器可取任意解，而sigma_delta的量化器为固定离散值。
1. sigma_delta
小学里面有一个很经典的思考题（脑筋急转弯）：求课本一张纸的厚度。当然这题的答案也很简单，就是量一下课本的总厚度，然后除以课本的页数就可以了。
上述问题可以扩展一下：如果有某一待测量A，而我们手里又有一个已知长度的B， 怎么用B去测量A呢？ 比方说，下面图里线段B=1， 而线段A=多少我们不知道。如何知道线段A等于多少？
有一个比较直观的方法就是去不断的复制。由于A的长度比B还小，所以我们自然想到不妨增加几个A ， 比方说，如果3个A=B, 那么A=0.333， 或者4个A等于B， 那么A=0.25。
当然这种情况是运气比较好的。如果运气不好，B不是A的整数倍，那么得到A就比较麻烦。比方如下图：A本身比B短，但2A又明显大于B。怎么办呢？
答案是：B也延长一倍。这样一来，3A=2B，A=0.666
上述的操作看似平平无奇。但值得注意的一点就是这个方法可以无限推广下去：对于任意的A，
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