55、以太坊可扩展性：ZK-rollups与ZK-EVM深度解析

于 2025-10-27 16:01:18 发布
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分类专栏： 解码区块链核心技术 文章标签： ZK-rollups ZK-EVM 以太坊可扩展性
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以太坊可扩展性：ZK-rollups与ZK-EVM深度解析

在区块链技术的发展中，以太坊的可扩展性一直是备受关注的问题。ZK-rollups作为一种解决方案，为提高以太坊的交易吞吐量提供了有效的途径。同时，ZK-EVM的出现则进一步拓展了其应用范围。下面将详细介绍ZK-rollups和ZK-EVM的相关知识。

1. ZK-rollups概述

ZK-rollups系统由链上L1汇总智能合约和链下虚拟机组成。交易在以太坊第1层完成最终确认和结算，只有当L1汇总合约接受第2层协调器（证明者）提交的有效性证明时，交易才会被结算。这种证明确保了交易的完整性，所有交易都需经第1层批准，从而消除了恶意操作者提交欺诈性交易的风险。

1.1 构建ZK-rollups的技术

构建ZK-rollups主要使用两种技术：ZK-SNARKs和ZK-STARKs。它们的特点对比如下：
| 技术 | 证明大小 | 证明者时间 | 验证者时间 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| ZK-SNARKs | 小 | 中等 | 小 |
| ZK-STARKs | 大 | 小 | 中等 |

  • ZK-STARKs ：具有透明性，无需可信设置。证明时间接近线性，验证时间为对数级，设置简洁，最多需要对数级大小。证明大小较大，具有后量子安全性。基于STARK的第2层的典型例子有StarkNet和Polygon Miden。不过，由于证明大小较大，需要更多的调用数据空间（约50KB），验证时需要更多的gas，对用户来说成本更高。而且，STARK基于80位安全性，存在1
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本文详细解析了区块链可扩展性解决方案，包括Plasma链、侧链、提交链以及Rollups技术。重点介绍了乐观Rollups和ZK-Rollups的工作原理、优缺点及适用场景，并通过对比表格和流程图帮助读者理解不同方案的差异。文章还提供了选择合适可扩展性方案的步骤，并展望了未来发展趋势，为开发者和用户提升区块链性能与安全性提供全面指导。
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【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）
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【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）内容概要：本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源，重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程，涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型，采用小信号扰动方法进行频域扫描，获取系统输出阻抗特性，并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性，帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Simulink仿真环境，从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法；②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程；③复现高水平学术论文中的关键技术环节，支撑科研项目或学位论文工作；④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议：建议读者结合相关理论教材与原始论文，逐步运行并调试提供的Simulink模型，重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响，通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化，深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
STM32F103C8T6驱动ILI9341 2.8寸TFT LCD液晶显示资源文件
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本资源文件包含了使用STM32F103C8T6微控制器驱动ILI9341 2.8寸TFT LCD液晶显示模块的相关代码和配置文件。该项目的硬件电路采用模块化设计，STM32微控制器为某宝购买的最小系统板，液晶模块为某宝购买的自带ILI9341驱动的板。由于STM32F103C8T6为48脚芯片，不具备FSMC（灵活静态存储控制器）功能，因此采用了模拟方式进行16位显示（使用A端口0~15）。 功能特点 硬件模块化设计：采用模块化硬件电路搭建，方便扩展和维护。 模拟16位显示：由于STM32F103C8T6不具备FSMC功能，采用模拟方式进行16位显示。 ILI9341驱动：液晶模块自带ILI9341驱动，简化了驱动程序的开发。 注意事项 触屏输入暂未实现：目前资源文件中暂未包含触屏输入的实现代码，如有需要，请自行开发或参考相关资料。 硬件兼容性：请确保所使用的STM32F103C8T6最小系统板和ILI9341液晶模块与本资源文件中的配置兼容。 使用说明 下载资源文件：下载并解压本资源文件。 导入工程：将解压后的工程文件导入到你的开发环境中（如Keil、IAR等）。 配置硬件：根据你的硬件配置，调整代码中的引脚定义和相关参数。 编译与下载：编译工程并下载到STM32F103C8T6微控制器中。 测试与调试：运行程序，测试液晶显示功能，并根据需要进行调试和优化。
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SGLang是一个高性能的LLM服务框架，通过多项先进技术显著提升推理性能。其核心技术包括：1. RadixAttention前缀缓存机制，利用基数树共享相同前缀的KV Cache，提高内存效率和计算复用；2. 跳跃式约束解码，通过小模型预测和大模型验证，实现2-3倍的生成速度提升；3. 连续批处理技术，动态管理请求批次，最大化硬件利用率；4. 分页注意力机制，解决内存碎片化问题；5. 张量并行策略优化计算效率；6. FlashInfer内核优化Attention计算；7. 分块预填充技术处理长序列；8. 多种量化技术（INT4/FP8/AWQ/GPTQ）降低内存需求。这些技术的综合应用使SGLang在推理延迟、吞吐量、内存使用和长序列支持等方面实现显著提升，为企业级大规模部署提供强大支持。
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