31、数据仓库中的无事实事实表与类型特定星型模型

数据仓库中的无事实事实表与类型特定星型模型

在数据仓库的设计中，无事实事实表和类型特定星型模型是两个重要的概念，它们在处理不同业务场景和数据特征时发挥着关键作用。

无事实事实表

无事实事实表在许多业务场景中至关重要，它可以帮助我们对没有明显事实的流程进行建模，或者捕捉用于研究活动的条件。

用于活动的无事实事实表

• 活动计数建模 ：有些流程仅通过计算事件或活动来衡量。例如，对于一个活动流程，我们可以将其建模为一个粒度为单个活动的事实表，且不需要事实。通过对事实表的行进行计数来进行有用的分析，维度用于约束查询、对计数进行分组或排序，并生成小计。为了使 SQL 更易于读写，还可以在设计中添加一个常量值为 1 的事实。
• 应用示例
  • 考勤记录 ：可以使用无事实事实表来捕获考勤信息。例如，在某些场景下，将出勤情况记录为一个无事实事实表，后续通过计数来统计出勤人数等信息。
  • 学生课程注册 ：也可以设计无事实事实表来跟踪学生课程注册情况，通过对注册记录的计数和分析，了解课程的受欢迎程度等信息。
  • 保险事故跟踪 ：在保险行业，无事实事实表可用于跟踪事故事件，记录事故发生的相关维度信息，如时间、地点、涉及人员等。

当对事件的无事实事实表进行汇总时，得到的聚合结果不再是无事实的。

用于条件的无