20、维度设计中的慢变化技术解析

维度设计中的慢变化技术解析

1. Type 3 变化概述

在大多数维度模式中，源数据的变化主要产生 Type 1 和 Type 2 变化。但有时这两种技术都无法满足需求。当需要用旧值或新值分析变化前后记录的所有事实时，就需要 Type 3 变化响应。

例如，在一个业务场景中，企业按客户、时间和其他维度衡量订单。高级管理层研究订单时，通常使用标准的区域分组，并且会用这些分组进行外部数据报告以及年度绩效比较。客户维度表需要记录每个客户所在的区域。随着公司发展，区域分组可能发生变化，如原来的东部区域可能细分为东北部和东南部。此时，管理层既需要用新的区域分组分析所有订单，也需要用旧的区域分组进行分析。

2. 现有技术的不足

• Type 1 响应 ：可以满足用新值分析所有事实的需求，例如将“东部”区域的客户更新为“东北部”，新区域值会与所有相关事实关联。但它无法保留旧值，不能满足用旧值分析的需求。
• Type 2 响应 ：每个事实与记录时的当前版本关联，旧区域值与变化前的事实关联，新值与变化后的事实关联。这既不能用新值分析历史，也不能用旧值分析变化后的事实，无法满足任何一个需求。

3. 不恰当的解决方案

设计师可能会设计一个 Type 2 解决方案，在事实表中使用维度的自然键代替代理键。理论上，这种方法允许使用维度中任何版本的变化历史进行事实分析，但会使报告变得极其困难，还可能导致结果不准确。因为事实表中的一行可能引用维度表中的多行，查询时需要用户选择合适的维度值版本，否则会导致重复计数。