车联网安全、隐私与风险分析方法解析
1. 背景与相关方法概述
在车联网技术不断发展的今天,保障所处理数据的安全性、隐私性至关重要。为了开发一个能够支持车联网技术的增强型安全保障框架,我们需要借助多种方法,主要包括风险分析方法 EBIOS、安全需求工程分析方法 Secure Tropos 以及隐私需求工程分析方法 PriS。
2. 风险分析:EBIOS 方法
EBIOS(需求表达与安全目标识别)是由法国国家信息系统安全局(ANSSI)创建的风险分析方法。它旨在识别系统的关键部分及其对应的威胁,评估资产风险,并确定相应的安全目标。该方法具有灵活性、快速性等优点,并且已在多个风险评估中得到应用,与 ISO 27005 风险分析阶段兼容。
EBIOS 方法包含以下五个步骤:
1. 情况研究(Circumstantial study) :分析师确定研究的范围,明确系统组件及其之间的通信关系。此步骤需收集和整理的数据包括:
- 车联网系统中的重要资产
- 组件的功能描述及组件间的关系
- 研究需要解决的安全问题
- 适当的假设
- 现有的安全规则(法律法规、其他研究中的现有规则)
- 特定系统可能面临的潜在约束(内部或外部)
2. 安全需求表达(Expression of security needs) :根据需求规模表达安全需求,确定风险评估标准和假设影响。将安全需求与每个重要组件相关联,并生成安全需求报告。
3. 威胁研究与建模(Threat study and modelling)
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