10、应用安全中的风险评估与威胁建模

应用安全中的风险评估与威胁建模

在当今数字化的时代,应用安全至关重要。为了保障系统和数据的安全,我们需要对风险进行评估,并建立有效的威胁模型。下面将详细介绍风险评估的方法以及威胁建模的相关内容。

风险评估方法

风险评估是确定系统面临风险的重要手段。这里以表单劫持攻击为例,详细介绍 OWASP 风险评级方法,同时也会提及其他知名的风险评估方法。

OWASP 风险评级方法示例

以一家名为 Superior Products 的公司为例,其内部渗透测试发现旗舰产品存在表单劫持问题。该受影响的应用程序有购买和提交评论的功能,用户在购买时需在表单中提供信用卡详细信息。

  • 威胁可能性分析 :成功实施此攻击需要中等技能,但回报丰厚,因为攻击者可以窃取信用卡信息。威胁行为者主要是网络犯罪分子,且较为普遍。由于有自动化工具可用于检测和创建攻击脚本,而该公司目前检测攻击的能力有限。通过以下表格中的各项因素综合计算,得出总体可能性为 5.75,属于中等水平。
威胁代理因素 数值 脆弱性因素 数值
技能水平 4 发现难易程度 7
动机 8 利用难易程度
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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