AIL:智能体基础设施层的深入解析
1. AIL 推理周期概述
AIL(Agent Infrastructure Layer)的推理周期是其核心运行机制,它可以非正式地用图 1 来表示。这个周期始于阶段 A,在该阶段,包含一个行为栈(deed stack)的意图(intention)被选中,然后进入阶段 B。接着,利用智能体的计划库(plan library)和信念库(belief base),生成一组适用的计划(阶段 C)。从这些适用计划中选择一个,并将其行为栈与当前行为栈合并(阶段 D)。之后,以合适的方式处理该栈顶部的行为(根据公式类型),并相应地更新意图集(阶段 E)。随后进行感知(perception),发布新事件(即信念更新),进入阶段 F。在最后阶段,处理智能体的通信消息,然后推理周期重新开始。
graph LR
A[选择意图 i] --> B[适用计划 i + P]
B --> C[选择计划 p′]
C --> D[处理计划顶部 plan(i) = p′@plan(i)]
D --> E[感知 I (新意图集) Inbox, I (扩展意图集)]
E --> F[处理消息 I (扩展意图集)]
F --> A
当从环境感知中生成事件(从 E 到 F)时,这些事件被视为具有空计划的意图。智能体有一个消息“收件箱”,消息会被放置其中。在上一个周期中收到的任何消息都会在另一个推理周期开始之前被处理,这也可能会扩展意图集。
2. 意图:事件、目标和行为栈
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