55、网络中XLFrames效应分析与TCP拥塞控制的FEC补充

网络中XLFrames效应分析与TCP拥塞控制的FEC补充

1. XLFrames在网络中的效应分析

在网络环境中，XLFrames（超大帧）的使用对网络性能有着多方面的影响。

1.1 吞吐量公式与丢包率

吞吐量公式采用丢包事件率，一个丢包事件对应单个往返时间（RTT）内的一个或多个数据包丢失。当丢包概率增加时，小数据包在单个RTT内丢包的概率更高。因此，β′ ≥ β。在DRR调度中，由于φp = φf，该比率会随着XLF大小的平方增长。

1.2 Droptail模型分析

假设每个到达比特的丢包概率恒定，那么数据包丢失率与数据包大小S成正比。从吞吐量近似公式可得，φ ∝ S/sqrt(S) = sqrt(S)，这解释了Droptail模型的不公平性，即流的吞吐量与数据包大小的平方根成正比。
进行了一个包含50个流的模拟实验，采用哑铃拓扑，有25个分支，双向都有流，数据包大小从1000B线性分布到20000B，每个源和瓶颈链路的容量均为1Gbps。实验结果如图9所示，展示了不同数据包大小的流的吞吐量和丢包行为。

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图9相关信息	详情
吞吐量行为	展示了吞吐量（Mbps）与数据包大小（以1500B为单位的平方根）的关系
丢包行为	展示了每1000个数据包的丢包数与数据包大小（以1500B为单位）的关系