2、云原生数据与Kubernetes：变革与准备

云原生数据与Kubernetes：变革与准备

1. Kubernetes数据存储的改进与优势

在过去，底层块存储的实现存在诸多问题，从高性能的NVMe磁盘到老旧的5400 RPM旋转磁盘，其性能和表现差异巨大，且难以预测。不过，Kubernetes在过去几年中着重解决了这些问题，取得了显著的改进。

随着存储类等功能的加入，我们能够满足对性能、容量或两者的特定需求。通过自动化，可避免容量不足的情况。容量管理至关重要，它不仅涉及初始化所需容量，还包括在需要时进行扩展。一旦存储容量耗尽，所有操作都会停滞。

Kubernetes的分布式特性与数据存储相结合，为自我修复提供了更多可能。自动化备份和快照功能让我们能够应对潜在的数据丢失情况。将计算和存储放在一起可降低硬件故障风险，并在故障发生时自动恢复到所需状态，这使得Kubernetes的数据存储方面更具吸引力。

2. 云原生数据组件类型

云原生应用的数据基础设施可分为以下几类：
- 持久性存储 ：这是数据基础设施的常见类型，包括关系型数据库（如MySQL和Postgres）和NoSQL系统（如Cassandra和MongoDB）。由于严格的资源要求，这些数据库在Kubernetes环境中一直是最难集成的部分，但它们对于运行中的应用至关重要。
- 流式处理 ：其基本功能是实现数据从一点到另一点的高速移动。流式系统根据用例提供多种交付语义，数据可以交付给多个客户端，也可以仅交付一次。流式处理还可在数据传输过程中进行处理，以满足对数据快速洞察的需求。例如，Apache Flink™和Apache Kafka