55、高维小样本数据建模：预测钢材腐蚀电位的新方法

最新推荐文章于 2025-10-27 14:11:14 发布
最新推荐文章于 2025-10-27 14:11:14 发布
阅读量18 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 智能系统前沿探析 文章标签： 高维小样本 数据建模 钢材腐蚀电位
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/devops8pract/article/details/152017969

高维小样本数据建模：预测钢材腐蚀电位的新方法

1. 研究背景与目标

在海洋环境中，预测钢材的腐蚀电位对于评估钢材的耐久性和安全性至关重要。然而，实验样本数量少（仅 14 个）且特征维度高（22 维），这给建立准确的预测模型带来了巨大挑战。研究旨在通过一系列数据处理和建模方法，解决高维小样本数据问题，提高钢材腐蚀电位预测的准确性。

2. 数据处理与建模方法
2.1 实验数据

实验数据包含 14 个样本，每个样本涵盖钢材的化学成分和腐蚀电位。由于样本数量少且维度高，容易出现过拟合和维度灾难问题，因此需要进行数据预处理。
| Steels | C | Si | Mn | P | S | Ni | Cr | Mo | Cu | Others | Potential |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| Q235 | 0.1554 | 0.0959 | 0.3193 | 0.0241 | 0.0086 | 0.0145 | 0.0415 | 0 | 0.0496 | … | -684.5 |
| Q345B | 0.17 | 0.22 | 0.88 | 0.018 | 0.005 | 0 | 0 | 0 | 0 | … | -684.5 |
| D36 | 0.072 | 0.1388 | 1.2186 | 0.0124 | 0.0034 | 0 | 0 | 0 | 0 | … | -688 |
| … | … | … | … | … | … | … | … |

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
1、计算神经遗传学建模（CNGM）：探索大脑奥秘的新途径
bash7scripter的博客
10-16 14
计算神经遗传学建模（CNGM）是融合脑科学、分子生物学与计算智能的新兴跨学科领域，旨在通过整合神经元与基因动态，构建具有生物学合理性的大脑模型。博文介绍了CNGM的研究动机、大脑多层次进化机制，以及‘蓝色大脑计划’在新皮层柱建模和全脑模拟方面的进展。同时探讨了大脑-基因数据来源与信息整合方法，并系统阐述了人工神经网络（ANN）、演化连接主义系统（ECOS）和进化计算等关键技术在CNGM中的应用流程。未来，CNGM有望在脑部疾病诊疗、智能机器开发及生命本质探索方面带来突破性进展。
29、自适应字典方法：多元自适应回归样条与小波信号去噪
wdx01234567的博客
10-30 16
本文介绍了两种自适应字典方法：多元自适应回归样条（MARS）和小波信号去噪。MARS结合递归分区回归与张量积样条，适用于高维回归建模，具有速度快、易解释等优点，但对异常值敏感；小波去噪利用正交基函数的稀疏表示特性，通过硬/软阈值方法去除噪声，在处理非平稳信号如ECG中表现优异。文中还对比了传统小波阈值与基于VC理论的改进方法，并探讨了参数设置、母小波选择及未来融合深度学习的发展方向。
百家争鸣 | 基于诱发情绪的头皮脑电数据集和大模型的情绪精准解码：进展、理论困境与方法学陷阱及现实可行路径
脑机接口社区
09-15 745
基于头皮脑电的情绪解码在脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与情感计算领域引起广泛关注，但当前“精准解码”的研究叙事存在显著理论与实践偏差。本文回顾了诱发情绪的EEG研究进展、典型数据库与算法发展，分析从传统机器学习到深度学习、大模型的演进及其在受控实验环境下取得的精度提升。批判性地梳理了方法学陷阱与理论困境，包括EEG的低空间分辨率与信噪比、情绪标签主观性以及跨个体差异、数据集的生态效度不足，以及大模型在高噪声数据下的过拟合与泛化局限。针对上述问题，提出务实的研究路径与建
14、神经计算中的RELR方法与传统神经网络对比
linux6sysadmin的博客
10-27 14
本文探讨了RELR方法在神经计算中的优势，对比传统神经网络模型，RELR通过最大熵原理和误差建模实现小样本、高维共线输入下的稳定学习，具备良好的可解释性和自动化学习机制。文章分析了多层感知器、Hopfield网络、玻尔兹曼机、无监督网络及神经达尔文主义的局限，并指出RELR在模拟真实神经学习过程中的潜力，强调其在认知神经计算中结合局部场电位与放电共振的理论前景。
【数据挖掘】第5章 分类：其他技术
小羊咩咩的博客
05-06 1024
5 分类：其他技术 目录一、最近邻分类器 一、最近邻分类器 最近邻：和测试样例的属性相对接近的所有训练记录，称为（测试样例的）的最近邻。 利用最近邻可以对测试样例进行分类 最近邻分类器把每个样例看做d维空间上的一个数据点，其中d是属性个数。给定一个测试样例，利 用任意一种邻近性度量，计算该测试样例与训练集中其他数据点的邻近度。给定样例z的k-最近邻是指 和z距离最近的k个数据点. k-最近邻...
分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测
m0_57702748的博客
06-20 915
随着工业自动化程度的不断提高，工业设备故障诊断的重要性日益凸显。传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验，效率低下且难以推广。近年来，机器学习技术，特别是支持向量机（SVM），在故障诊断领域取得了显著进展。最小二乘支持向量机（LSSVM）作为SVM的一种变体，以其快速训练和良好泛化能力而著称。然而，LSSVM的性能高度依赖于模型参数的选取，而人工蜂群算法（ABC）作为一种新型的智能优化算法，能够有效解决参数优化问题。本文提出一种基于人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机（ABC-LSSVM）的故障诊断方法。
7、应用情感计算中的多模态数据收集与处理
pz890123456的博客
09-10 50
本文系统介绍了情感计算中多模态数据的收集、处理与融合方法。涵盖了情感测量的多种方式，包括问卷量表和连续标注，并详细阐述了面部表情、语音、文本、生理信号、身体运动及上下文信息等多模态数据的采集技术。在数据处理方面，讨论了预处理、特征提取、降维选择、归一化等关键步骤。最后，对比了早期融合、晚期融合、中间融合以及多核学习、图形模型和神经网络等多模态融合方法，为提升情感识别的准确性与鲁棒性提供了全面的技术路径。
“华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】C题：面向康复工程的脑电信号分析和判别模型（附优秀论文及MATLAB代码）
getusushu的博客
07-11 735
1．问题重述摘 要：脑电信号的识别和分类是脑机接口技术中非常重要的一环，使用者无需通过复杂训练就可以获得较高的识别准确率，具有稳定的锁时性和高时间精度特性。本文使用等算法，以较高的分类准确度，完成了对P300脑电信号的分析和判别。针对问题一，我们设计了0.1~20Hz，阻带增益-80dB的46阶带通巴特沃斯IIR滤波器对冗余数据做预处理，以是否出现P300脑电信号作为输入标签。考虑到发生P300事件和不发生的样本数不平衡，采用生成训练集，并建立了。在。
基于MATLAB的EEG分类识别技术：小波分解与DBN应用
weixin_35762258的博客
08-07 335
MATLAB是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。MATLAB提供了大量的内置函数，使得数学计算和可视化变得简洁高效。小波变换是一种时间-频率分析技术，它能够将信号分解为一系列小波函数的加权和，从而得到不同尺度和时间上的信号特征。
化学计量学中的PCA降维：数据降维新方法，化学分析更精准
它在化学分析领域有着广泛的应用，为数据处理、建模和预测提供了强大的工具。 化学计量学的主要目标是通过提取和分析化学数据中的有用信息，来深入理解化学过程和系统。它利用统计学方法和数学模型来识别数据中的...
基于高斯过程回归与贝叶斯优化的分子氧化电位预测
GPR是一种非参数化的贝叶斯机器学习方法，特别适用于小样本、高维且噪声较大的科学数据建模。其优势在于不仅能输出预测值，还能给出预测的不确定性估计（即置信区间），这对于主动学习（Active Learning）框架至关...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值