9、智能语音交互:从 LUIS 到语音识别的实现与优化

智能语音交互:从 LUIS 到语音识别的实现与优化

1. 预构建领域的使用

除了使用预构建实体,还可以使用预构建领域。这些是已经存在的实体和意图,利用了不同领域中常用的意图和实体。通过使用这些意图/实体,可以使用通常在 Windows 中使用的模型。例如,在日历中设置约会。
要使用 Cortana 的预构建领域,可以按以下步骤操作:
1. 从左侧菜单中选择“Prebuilt domains”,这将打开可用领域的列表。
2. 选择其中一个领域后,会询问是否要将该领域添加到应用程序中。

以下是一些可用的顶级预构建领域列表:
- Calendar
- Camera
- Communication
- Entertainment
- Events
- Fitness
- Gaming
- HomeAutomation
- MovieTickets
- Music
- Note
- OnDevice
- Places
- Reminder
- RestaurantReservation
- Taxi
- Translate
- Utilities
- Weather
- Web

2. 模型的训练与发布

2.1 准备训练数据

在使用模型之前,需要确保模型有足够的话语来进行训练。目前每个意图添加了一个话语,在部署应用程序之前,需要更多。可以思考三到四种不同的方式来设置或获取房间温度,并添加这些话语,同时指定实体和意图。另

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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