- 博客(35)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Spring AI MCP限流、鉴权、重试方案
java运行// 1. IP 维度限流@Bean// 2. 客户端 ID 维度限流（客户端请求头传递 X-MCP-Client-Id）@Bean// 3. 工具级限流（客户端请求头传递 X-MCP-Tool-Name）@Beanjava运行@Bean// 配置 SSE 连接重试.filter(ex -> ex instanceof Exception) // 仅重试网络异常.build();
2025-11-24 11:36:07
136
原创 链路追踪原理-SpanContext
Zipkin 底层通过 “追踪代理生成数据 → 协议注入传递上下文 → 本地缓冲批量上报 → 服务器存储与聚合 → UI 可视化展示” 的流程，实现分布式链路的追踪。核心依赖 Brave 库的自动拦截、B3 协议的跨服务传递、以及可扩展的存储引擎，最终为开发者提供跨服务问题排查和性能分析的能力。在 RPC 调用（如 Dubbo、gRPC 等）中，traceId通过 RPC 协议的 “附加元数据” 机制，将（包含traceIdspanId等）从服务 1 传递到服务 2。
2025-11-24 09:14:50
845
原创 大模型返回超出截断解决方案
方案核心优势开发成本适用场景1. 基础压缩简单高效，无需复杂逻辑低JSON 接近 Token 限制，无大文本2. 字段缩写压缩Token 压缩比高中结构化数据，字段名较长3. Base64 编码适合大文本 / 大数组低JSON 包含大量长文本、重复字段4. 循环轻量进度通用稳定，输入不超 Token中所有大 JSON 场景（核心推荐）5. 循环增量锚点续传更准，无重复遗漏中长列表数据（100 + 元素）6. 大模型 / 配额极简落地，无需开发极低。
2025-11-21 18:14:34
8
原创 代码仓库自动发布流水线
这套方案的核心是「彻底解耦」—— 通过「业务代码与部署逻辑分离、配置与执行分离、敏感信息与公开代码分离」，实现了真正的跨仓库、跨工具、跨环境通用。无论你当前用的是 GitLab、GitHub 还是 Gitee，后续切换任何平台，都无需修改一行业务代码，仅需在新的 CI/CD 平台配置「拉取外置脚本 + 引用凭据」，即可快速复用整个部署流程，真正做到「一次配置，终身复用」。
2025-11-21 09:58:27
146
原创 Redis 集群宕机不停机解决方案
Redis 集群挂了的解决方案，围绕「故障兜底→快速恢复→压力分流→长效保障」展开，整合你的思路形成可落地的 5 大核心策略，兼顾可用性与安全性。
2025-11-21 08:47:02
187
原创 Dockerfile 到推送 Docker Hub
Dockerfile 是构建镜像的 “配方”：没有 Dockerfile，你可能是通过其他方式（如）创建镜像，但生产环境更推荐用 Dockerfile 构建（可重复、可追溯）。推送的是 “构建好的镜像”：Dockerfile 本身不需要推送到 Docker Hub，只需推送它构建出的镜像。
2025-11-20 11:13:49
74
原创 springboot+h2
/ 若需持久化到文件：url("jdbc:h2:file:./data/testdb;// 控制台访问路径：http://localhost:8082/h2-console（端口默认与应用一致，可自定义）.driverClassName(Driver.class.getName()) // H2 驱动。"-webPort", "8082", // 自定义控制台端口（默认与应用端口相同，如 8080）// 控制台访问路径。
2025-11-20 11:11:11
371
原创 rocketMq consumeQueue和CommitLog和index File
CommitLog是 “物理存储”，存所有消息的完整数据，保证可靠性和写入性能。是 “逻辑索引”，按 Topic+Queue 分区，存消息在CommitLog中的位置信息，提升消息检索效率。二者分工协作，既保证了海量消息的高效写入，又支持了按主题、队列的快速查询，是 RocketMQ 高吞吐、高可用的核心设计之一。index file又是啥在 RocketMQ 中，Index File（索引文件）是用于加速消息按“消息键（Key）” 或 “唯一消息 ID”查询的辅助索引结构，与CommitLog和。
2025-11-17 11:12:44
1004
原创 超详细的 K8s 高频面试题，绝对实用篇
例如，当有新的Deployment被创建时，Controller Manager会收到API Server的通知，并相应地创建新的Pod。通过配置Liveness Probe，Kubernetes可以定期检查容器的存活状态，并在检测到容器不存活时采取相应的操作，例如重新启动容器，以确保应用程序的可用性。kubelet通过与API Server建立HTTP或HTTPS连接，定期向API Server报告节点状态、获取Pod的调度信息，并接收来自API Server的指令，如创建、更新、删除Pod等。
2025-11-17 11:11:53
392
原创 Sidecar
SOFA 的 “SDK 式 Sidecar” 本质是“将 Sidecar 能力嵌入业务进程”，通过 SDK 实现流量劫持和服务治理，再打包成单一镜像部署到 K8s。这种模式适合同语言（如 Java）微服务集群，兼顾性能和部署简便性。如果你要自研，核心是做好无侵入拦截服务发现集成和动态配置管理，并与 K8s 的服务发现机制（如 Endpoints、Service）协同工作。如果需要具体的 SDK 模块设计（如拦截器实现、K8s 客户端集成），可以进一步说明，我会补充代码示例。
2025-10-24 16:47:24
592
原创 Prometheus 指标监控
全面覆盖：支持从底层基础设施（服务器、容器、网络）到上层应用（接口、数据库、缓存）的全链路指标监控；多维度分析：通过标签实现精细化筛选，比如按 “地区、集群、应用、实例” 拆分指标；实时性强：拉取周期可配置（秒级），能快速捕捉系统状态变化；可扩展性高：支持自定义指标（比如在应用中嵌入 Prometheus 客户端，上报业务指标如 “订单支付成功数”），适配复杂业务场景。用可量化的数据，把系统 “看不见的状态” 变成 “看得见的图表”，把 “事后排查” 变成 “事前告警”。
2025-10-24 16:46:41
1012
原创 Java Agent 实现 “植入监控”
在启动一个 JAR 包时 “植入” 另一个 JAR 来监控其内部请求（如 HTTP 调用、方法调用等），本质上是通过或实现的动态监控。这种方式无需修改原 JAR 包的代码，即可在运行时拦截请求并收集信息（类似 AOP，但作用于整个 JVM 进程）。
2025-10-24 16:46:29
427
原创 sofa 双活多Zone心得
让每个 Zone 的实例通过独立配置或动态注入，明确自身所属的 Zone 信息，无需在单份配置中罗列所有 Zone。服务发布会自动跟随实例所在的 Zone（或受 DRM 配置限制），实现多 Zone 部署下的服务管理。我如果一个服务部署到AZONE下和BZONE下怎么配置当一个服务需要同时部署到AZONE和BZONE两个 Zone 时，核心是让两个 Zone 的服务实例分别感知自身所属的 Zone 信息，通过差异化配置核心是让AZONE和BZONE的实例通过动态注入或差异化配置，分别声明自身所属的。
2025-10-22 16:02:46
898
原创 执行KILL PID执行钩子方法ShutdownHook
要触发，核心是让进程优雅退出优先使用kill <PID>（或）发送SIGTERM信号；或在代码中主动调用（如通过接口触发）。避免使用kill -9SIGKILL），它会直接终止进程，无法触发任何收尾逻辑。kill <PID>（默认发送SIGTERM信号）会触发 JVM 执行所有已注册的（关闭钩子）方法，直到所有钩子执行完成（或超时）后，进程才会退出。
2025-10-11 17:38:33
334
原创 AT模式下跨库解决方案--全局锁挑战问题
对于orderId=1order_db_0）和orderId=2order_db_1全局锁：TC 分别为两条记录加锁（和），独立控制，互不干扰；undo_log与回滚：两个库的undo_log分别记录镜像，回滚时各自生成补偿 SQL 执行；一致性保障：TC 确保所有分片都提交或都回滚，RM 确保本地操作的正确性，最终实现跨分片事务的一致性。简单说，Seata 通过 “分库操作本地化，全局协调中心化” 的设计，让跨分片事务像 “多个单库事务被同一xid。
2025-10-11 17:15:40
1042
原创 确保分布式事务的回滚 / 补偿机制能正常生效，不被本地事务破坏。
当一个事务使用（分布式事务），另一个使用（本地事务）操作同一批数据时，核心问题是（例如本地事务修改了分布式事务未提交的数据，导致分布式事务回滚失败）。解决的核心思路是。
2025-10-09 16:15:44
779
原创 seata AT、XA、TCC
是 TCC 模式中连接Try阶段与ConfirmCancel阶段的关键注解，通过将参数存入全局上下文，确保分布式环境下补偿逻辑能正确获取所需数据，是实现可靠 TCC 事务的核心机制之一。
2025-10-09 15:16:53
644
原创 seata底层源码是如何实现的-saga 篇
长事务指执行时间长（分钟、小时甚至天级）、涉及多个跨系统步骤电商的「订单 - 支付 - 发货 - 签收 - 结算」全流程（可能持续数天）。供应链的「采购申请 - 审批 - 供应商发货 - 入库 - 付款」流程（可能持续数周）。金融的「贷款申请 - 征信 - 审批 - 签约 - 放款」流程（可能持续数天）。步骤多且分散在多个独立系统（如订单系统、物流系统、财务系统）。步骤间可能存在人工干预（如审批、签收），导致整体耗时极长。无法接受资源长期锁定（如订单未支付时，库存不能被锁几天）。
2025-10-09 09:19:35
1008
原创 seata底层源码是如何实现的-AT 篇
Prepare 阶段：拦截 SQL 执行，解析生成 undo_log，注册分支事务并申请全局锁。Commit 阶段：删除 undo_log，释放全局锁。Rollback 阶段：基于 undo_log 生成反向 SQL 执行回滚，清理日志并释放锁。核心依赖数据源代理SQL 解析和全局锁三大技术，实现无侵入式的分布式事务一致性保障。
2025-10-09 09:19:10
709
原创 seata底层源码是如何实现的-2PC 篇
java运行/*** 2PC 参与者接口（每个微服务或数据库节点实现此接口）*/// 参与者唯一标识（如服务名+节点ID）/*** Prepare 阶段：执行本地事务但不提交* @param globalTxId 全局事务ID* @return 是否准备就绪（本地事务执行成功）*//*** Commit 阶段：提交本地事务*//*** Rollback 阶段：回滚本地事务*/协调者发起全局事务，生成 GID 并管理参与者。
2025-10-09 09:17:02
584
原创 seata底层源码是如何实现的-TCC 篇
资源注册：扫描注解，注册方法映射。分支注册Try执行时向 TC 注册分支事务，获取branchId。全局协调：TC 汇总Try结果，决定执行Confirm或Cancel。幂等与防悬挂：通过fence_log表确保正确执行，避免异常场景下的数据不一致。这种设计要求业务层手动实现接口，但灵活性高，适合核心业务场景（如支付、库存扣减）。
2025-09-30 09:46:16
770
原创 springBoot 发送报文压缩/解压
若需仅对特定 Controller / 接口启用压缩（如仅/api/**路径，排除文件下载接口），可通过 Spring 拦截器实现，灵活控制压缩范围。java运行/*** 自定义 Gzip 响应压缩拦截器*/// 拦截前：包装响应流，后续 Controller 输出的内容会先存入字节流@Override// 1. 判断客户端是否支持压缩（请求头携带 Accept-Encoding: gzip）// 2. 包装响应流为 Gzip 流，替换默认输出流// 告知客户端响应已压缩。
2025-09-30 09:00:59
1090
原创 RESTEasy
创建一个简单的用户资源类，处理用户相关的 HTTP 请求：java运行// 资源路径：/users@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) // 默认返回 JSON@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON) // 接收 JSON 请求体// 模拟数据库存储用户// GET /users：查询所有用户@GET// GET /users/{id}：查询单个用户@GET。
2025-09-30 09:00:45
845
原创 动态修改springboot日志级别 logback
通过 Logback 提供的和Logger类，在代码中动态修改级别，适合需要根据业务逻辑自动调整的场景。快速临时调整：优先用 Actuator 的loggers端点，简单高效，适合运维操作；业务联动调整：用编程式 API，结合业务逻辑动态修改（如根据系统负载调整日志详细程度）；持久化需求：结合配置中心，确保重启后级别不丢失。两种方案均基于 Logback 原生能力，无需修改 Logback 配置文件，实现真正的 “动态” 调整。
2025-09-30 08:59:47
523
原创 java 如何从http1升级到2升级到3
更换为 OkHttp 或配置 HttpClient 5.x，利用 ALPN 协商协议，无需修改业务逻辑，性能提升显著（尤其多请求场景）。：使用 OkHttp 5.x 实验性支持或 Netty，依赖服务器 QUIC 配置，适合弱网络或低延迟需求，目前生态尚在完善中。根据业务需求选择升级路径：优先升级到 HTTP/2（兼容性和性能平衡），待 HTTP/3 普及后再考虑进一步升级。注意:******Springboot如何将controller升级成http2。
2025-09-29 14:47:50
1082
原创 在 Java 中调用 API 时，针对 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 三种协议
在 Java 中调用 API 时，针对 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 三种协议，可选择不同的客户端库实现。
2025-09-29 14:38:39
833
原创 Netty实现双向通信-单向通信
Netty 中实现单向通信的核心是业务层限制数据流向：仅一方发送数据，另一方仅接收（不回复业务数据）。借助 Netty 的异步 IO 和编解码框架，可高效实现高并发的单向数据传输，同时需注意连接维护和资源控制。
2025-09-29 11:33:45
708
原创 分页查询 —— 二次查询法
----------------------------------分割线-------------------------------------------------------------------------------分割线--------------------------------------------结果为： [5,7,9,11,13] 和 [6,8,10,12,14] （结果一样是因为例子中表数据规则）结果 [5,7,9,11,13] 和 [6,8,10,12,14]
2025-09-29 10:57:22
723
原创 Spring Boot 应用中，“探针”
Spring Boot 探针的核心是通过 Actuator 提供的健康检查端点，结合容器平台（如 K8s）实现应用的自动运维。通过自定义健康检查逻辑，可灵活适配业务场景，确保应用可靠运行。
2025-09-29 09:54:51
198
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人