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RSS订阅原创 RedisLockRegistry redis分布式锁(加锁/续期)使用
如果后续锁竞争更重，或者需要更完善的 Watchdog、公平锁、Pub/Sub 唤醒，可以逐步演进到 Redisson。所以它不是检测“业务方法有没有返回”，而是检测。同一个 lockKey，多次。，key 就是你传入的锁名。对象，不会重复 new。
2026-11-06 15:45:06
202
原创 VLLM部署大模型常用参数介绍
vLLM 的参数非常多，而且会随版本变化。看当前版本真实支持的参数。下面按生产部署常用维度整理一份，不是逐字枚举全部，但覆盖vllm serve核心参数。
2026-10-15 19:23:02
103
原创 A2A简述
做成向量，用户 text 进来后先做向量召回，再让大模型从 Top-K 里选。LangChain v0.3 之后也开始提供 A2A 相关集成能力，但具体类名和用法要以你安装的版本为准。是 Agent Card 里声明的能力标识，服务端收到请求后，需要自己决定走哪个 skill。，解决的是 Agent 之间怎么发现、委托、跟踪和交付任务。生产环境可以加一层网关或注册中心，让客户端只面对一个入口。如果 skill 很多，可以把每个 skill 的。这部分是刚才缺的重点。是可选字段，服务端不要强依赖它。
2026-10-10 19:02:24
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原创 Redis Streams 发布订阅
Stream 的消息存储在内存中，如果 Redis 没有配置 AOF 或 RDB 持久化，进程挂掉后所有数据直接消失。Redis 主从复制是异步的，主节点写入消息后还没来得及同步到从节点就挂了，故障切换后这部分消息会丢失。每秒刷盘一次，极端情况下（比如 Redis 在刷盘间隔内崩溃）可能丢失最近 1 秒内写入的消息。消息被消费后、ACK 发送前消费者崩溃，消息会留在 PEL（待确认列表）中被重新投递，导致。而非丢失——但如果你业务侧没做幂等，效果上等同于"数据异常"。
2026-09-20 14:59:11
151
原创 重排召回探讨
为了让你更直观地理解，我做了一个对比表：表格特性Rerank (重排序)权重排序 (Weighted Sort)核心目的提纯：从粗排结果中挑出最精准的融合：综合多个维度的指标计算方式使用 AI 模型（Cross-Encoder）深度计算使用数学公式（加权求和）计算输入数据用户问题 + 候选文档文本多个来源的检索结果及分数性能开销高（需要调用模型推理，速度较慢）极低（纯数学计算，速度极快）适用场景对回答质量要求极高的 RAG 问答搜索引擎、推荐系统、多路召回融合。
2026-09-18 15:19:24
158
原创 新版 2026 MCP交互
表格变化点旧版（2025-11-25）新版（2026-07-28）握手必须先initialize握手已移除，直接发请求会话依赖头已移除，完全无状态自描述握手时声明能力每个请求在_meta中携带版本和客户端信息路由头无新增Mcp-Method和Mcp-Name头，且必须与 body 镜像一致服务端主动请求依赖常驻双向流改为MRTR（多轮往返），服务端返回，客户端重试缓存提示无列表类响应新增ttlMs和cacheScope字段。
2026-09-17 20:19:22
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原创 知识库构建探讨
表格环节核心要点Embedding 调用HTTP POST 传入文本列表，返回向量数组；支持批量调用提升效率语义切分五步流水线：句子切分 → 逐句 Embedding → 相邻距离 → 阈值 →断点合并（语义相近段落整合）超长二次切分合并后若超过，按标点递归降级或强制截断URL 加载解析 HTML 为文本，自动提取 source 等元数据向量库存储四元组：ID + Vector + Metadata + Document；索引用 HNSW 加速查询补充。
2026-09-17 19:05:57
103
原创 使用原生ES当向量数据库
解耦设计：ES 客户端只负责“存”和“搜”，不负责“文本转向量”。写入流程：在接口中，先调用拿到float[]，然后，最后交给 ES 存储。检索流程：在search接口中，用户的查询语句query也必须先经过变成向量，才能传给 ES 的进行比对。
2026-07-29 20:22:30
203
原创 ASM详解
首先，我们需要一个被代理的普通类（无需实现接口）和一个用于定义增强逻辑的拦截器。java// 1. 目标类：一个普通的类，没有实现任何接口System.out.println("【核心业务】添加用户: " + username);// 2. 拦截器：实现 MethodInterceptor 接口，定义前置和后置逻辑/*** 所有被代理的方法调用都会经过这里* @param obj 代理对象本身* @param method 被调用的方法* @param args 方法参数。
2026-07-29 14:48:49
241
原创 java agent开发
不直接 System.out 打印，放入阻塞队列 + 异步线程发送到 ELK、SkyWalking、自定义埋点服务。支持：SpringMVC、SpringBoot 内置 Tomcat、Jetty 等 Servlet 容器。超大 Body（如文件上传）只截取前 2048 字节，防止 OOM。在 ThreadLocal 存入 traceId，串联全链路日志。对 password、token、身份证、手机号替换为。如需 RPC 报文采集，继续增强 Dubbo。直接跳过采集，减少无用日志。，避免日志泄露敏感数据。
2026-07-29 14:46:42
190
原创 K8S使用CRD和控制器简单应用
首先，我们定义一个名为PodLabeler的自定义资源。用户提交这个资源后，控制器就会按照里面的规则去给 Pod 打标签。yamlmetadata:spec:versions:- name: v1schema:spec:labelKey:description: "要添加的标签键 (Key)"description: "要添加的标签值 (Value)"selector:description: "匹配 Pod 的标签选择器"names:- pl这是控制器的核心逻辑。它会监听。
2026-07-21 10:47:10
249
原创 auth2.0代码简单实现
组件角色地址端口B系统（auth-server）授权服务器9090A系统（client-app）客户端应用8080核心要点：A系统配置B系统地址→授权码模式是最安全的OAuth2模式，token不会暴露在浏览器URL中A系统只需要知道B系统的地址、client-id、client-secret，其余流程由Spring Security自动处理实际项目中，B系统的用户数据应从数据库查询，token应持久化存储。
2026-07-14 16:58:52
180
原创 python代码探针方案OpenTelemetry
在 OpenTelemetry 中，Metrics（指标）是用于量化系统行为和监控应用程序性能（如 HTTP 响应时间、错误率、吞吐量等）的重要信号。1. 获取 Meter（仪表）从中获取一个Meter，它是创建和管理指标的主要入口。python# 获取一个 Meter，通常传入服务名称作为标识2. 创建 Instruments（度量仪器）根据业务需求选择合适的仪器类型。Counter（计数器）：用于只增不减的值，如请求总数、错误数。Gauge（仪表盘）
2026-07-14 16:00:34
180
原创 python cli语法
等注解自动路由 HTTP 请求，只是 Typer 路由的是 CLI 参数。通过typer CLI框架实现装饰器和CLI联动。对象中，建立"命令名" ↔ "函数"的映射。（子命令名）去查找对应的函数，然后执行。类似于 Spring Boot 根据。上述代码最后执行命令。
2026-07-13 11:12:05
32
原创 OAuth2 四种鉴权逻辑
✅ 密码只在授权中心，客户端不接触明文；支持单点登录、刷新令牌；✅ 流程最简单，不用跳转、不用 code ❌ 客户端必须拿到用户明文账号密码，极度不安全。✅ 最简单，不用用户登录，服务之间调用无感知 ❌ 无法绑定操作人员，只能代表服务本身。Token 存在浏览器，极易被 XSS 窃取，无刷新机制，安全漏洞极大。定时任务、后台同步服务、系统间纯后端 RPC 调用（不需要登录用户）所有带前端页面、多系统 SSO、对外第三方接入（标准推荐），全部改用授权码模式（前端请求走后端代理交换 code）
2026-07-09 15:19:44
273
原创 Spring Security
java运行@Service@Autowired@Override// 1. 查询用户throw new UsernameNotFoundException("用户名不存在");// 2. 查询用户所有角色// 3. 封装角色权限 ROLE_xxx// 4. 根据角色查操作权限 sys:xxx:xxx前端 POST/doLogin携带 username/passwordSecurity 自动拦截，调用查询用户、角色、所有操作权限对比密码，成功执行登录成功处理器。
2026-07-09 11:07:00
243
原创 MCP SSE协议发送和Stream Http协议发送
(这个命令应该很快就会返回一个包含协议版本的 JSON)(这个命令会返回 HTTP 200，但可能没有内容)就可以收到结果了，这个是针对相同sessionID得。，在 EventStream 里复制最新的。建议使用人家封装好的工具省的自己搞。
2026-06-11 19:41:29
95
原创 ZK双活部署探讨
一旦 Leader 收到了过半的 ACK，它就会在本地提交这个事务，更新内存数据，并向所有节点（包括那些还没返回 ACK 的节点）广播一个 Commit（提交）消息。还有一种极端情况：机房 A 的 Leader 只是网络卡顿了（假死），机房 B 的 Follower 以为 Leader 挂了，选出了新 Leader。如果 Leader 把提案广播给了 Follower，也收到了部分 Follower 的 ACK，但还没凑够“过半数”的 ACK，或者凑够了还没来得及发送 COMMIT 消息就宕机了。
2026-06-10 11:37:23
694
原创 PyPI私有化部署和使用
执行后，目录里会塞满所有的包文件。您可以将其压缩，通过 U盘或内部文件服务器带到离线环境。(注：如果是生产环境，建议配合 Nginx 做反向代理，并配置。（例如金融、军工等隔离网络），需要提前把依赖包打包搬运过去。启动后，您的私有 PyPI 服务器就运行在。首先，在一台内网可访问的机器上安装并启动。就会完全在本地完成所有依赖的解析和安装。命令直接从本地服务器拉取包，可以使用。如果您希望像使用公网镜像源一样，通过。将离线包目录拷贝到离线机器上（例如。其他机器在使用时，只需通过。
2026-06-09 21:21:22
244
原创 虚拟线程整理
虚拟线程是 JDK 21 正式引入的轻量级并发原语。它不是操作系统级别的线程，而是由 JVM 在用户态管理的极轻量级对象。其核心目标是以极低的成本支持超高并发，彻底解决传统线程模型在 I/O 密集型场景下的瓶颈。
2026-06-09 17:17:44
220
原创 K8S自定义API
CRD 注册成功后，Kubernetes 就认识MyApp这种新类型了。现在你可以像创建 Pod 一样，创建一个MyApp的实例。新建一个apiVersion: example.com/v1 # 注意这里的 apiVersion 是 <组>/<版本>kind: MyApp # 这里的 kind 对应 CRD 里定义的 names.kindmetadata:spec:# 创建自定义资源实例# 查看你创建的自定义资源（可以用复数，也可以用简写 ma）# 或者。
2026-05-29 14:43:04
112
原创 AI预测过程拆解
拿到变形后的 KQV，大模型的使用逻辑就是：用Q去问，用K来答，算出谁跟谁关系好；然后根据关系好坏，按比例去提取大家V里的干货，最后把所有干货打包，生成一个包含了整句话上下文精华的全新向量。这个新向量，才会被送进后面的 FFN（前馈网络）继续加工，最终预测出下一个字！
2026-05-28 15:22:59
401
原创 GPU算力动态调度
安装 Ubuntu 22.04, NVIDIA Driver, Docker, Ray。适用于 A100/H100，将一张卡切分为 7个1g.5gb 实例。适用于共享一张卡，通过时间片分发。
2026-05-24 13:24:15
93
原创 AI 用户卡片展示方案
简单来说，就是把“骨架（HTML）”和“血肉（Mock数据/真实数据）”完全分开存放。底层确实就是两个独立的文件（或两份独立的代码资源），只有在最后展示的那一瞬间，才会通过代码把它们“组装”起来。
2026-05-19 16:39:10
345
原创 raft一致性协议
文件名示例作用：这就是我们刚才聊的 Metadata。它记录了所有的 SST 文件清单以及它们的 Key 范围。特点：它是追加写的。数据库每次启动，都要读这个文件来重建内存里的地图。
2026-05-08 10:36:58
424
原创 jdk 21虚拟线程
在 Java 21 之前，Java 的Thread是对操作系统线程（也称为平台线程）的一层薄封装，两者是 1:1 的关系。资源开销大：每个平台线程需要占用约 1MB 的栈内存，创建数千个线程就可能耗尽系统内存。调度成本高：线程的创建、销毁和上下文切换都由操作系统内核完成，成本高昂。轻量级：它是由 JVM 管理和调度的用户态线程，不直接对应操作系统线程。M:N 模型：大量的虚拟线程（M）会被复用到少量的平台线程（N，也称为载体线程/Carrier Thread）上执行。成本极低。
2026-04-28 15:56:02
243
原创 评测系统设计
利用一个或多个能力更强的“裁判模型”来评估目标智能体的输出。它不再是简单的规则匹配，而是进行语义理解、逻辑推理和综合判断，提供媲美人类专家的规模化评估。解决人工评测成本高、速度慢的问题，同时弥补传统自动评测（如关键词匹配）无法理解语义、逻辑和上下文的缺陷。：用户上传QA问答对 -> 配置智能体 -> 生成AI答案 -> AI根据规则打分。这三种模式并非相互替代，而是在智能体生命周期的不同阶段扮演着互补的角色。：智能体运行一段时间 -> 抓取真实用户QA -> 人工打分。
2026-04-27 10:53:36
398
原创 HikariCP核心机制
全局唯一存放：整个连接池全部物理数据库连接（PoolEntry）所有连接的出生地、总库存、全局兜底池特点：所有线程可见、并发安全，是公共资源池sharedList：全局总库存，所有连接出生地和最终归宿，运行中持续回血；threadList：线程懒加载私有 List，专门处理嵌套归还，用来无锁复用、绕开全局锁；借取逻辑：先自己、再偷别人、再公共池、最后阻塞；归还逻辑：自借自还回本地（满则溢出），偷来的必回公共池；核心目的：用两层缓存 + 偷取机制，把高并发下的锁竞争降到最低。
2026-04-27 09:11:08
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原创 Redis + SSDB 冷热分离实战方案
读取后，这份数据会被加载到内存的 Block Cache 中。允许你精细调整 RocksDB 的行为，例如缓存大小、压缩算法等，以适应不同的冷热数据比例和硬件条件。由于 Kvrocks 完全兼容 Redis 协议，你的 Spring Boot 应用可以像连接普通 Redis 一样连接它。①当你读取一个 Key 时，Kvrocks 首先会在内存的 Block Cache 中查找。②被淘汰出内存的数据并不会丢失，它依然安全地存储在 RocksDB 中，此时它就变成了。作为高速缓存，存储最常被访问的数据。
2026-04-24 10:23:02
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原创 标注平台投喂
将标注平台产出的数据“喂”给大模型进行训练（通常指），并不是简单地把文件丢进去就行，而是需要经过这三个关键步骤。针对你提到的三种模态，它们的处理逻辑和最终输入格式有很大区别。
2026-04-23 18:24:49
406
空空如也
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