7、实时检测与识别：追踪反派与宠物猫

实时检测与识别：追踪反派与宠物猫

1. 项目背景与目标

在当今复杂的环境中，我们需要一种能够实时检测和识别现实世界物体的方法。为了实现这一目标，我们计划开发两个应用程序：Angora Blue 和 Interactive Recognizer。

Angora Blue 是一个桌面或树莓派应用程序，当它以一定的置信度识别出指定的反派或猫时，会向我们发送电子邮件警报。而 Interactive Recognizer 是一个 GUI 应用程序，它将根据我们交互式提供的摄像头图像和名称来训练 Angora Blue 的识别模型。

2. 反派与猫的故事

以反派 Ernst Stavro Blofeld 为例，他是特别执行反情报、恐怖主义、报复和勒索组织（SPECTRE）的头号人物，是一个超级反派。他多次逃脱詹姆斯·邦德的追捕，其面部很少被摄像头捕捉到，早在 20 世纪 60 年代，他就利用整容手术改变自己的身份，并让他的手下模仿自己。

不过，有一点是确定的，如果 Blofeld 还活着，他会有一只蓝眼睛的白色安哥拉猫陪伴。抚摸这只猫是他在每部电影中的标志性习惯。通过比较反派的猫，我们可以区分不同的反派。例如，虽然有人认为 Blofeld 和 Dr. Evil 有相似之处，但通过对比他们的猫，可以证明他们不是同一个人。这告诉我们，两种识别方法比一种更好，即使看不到人的脸，也不应忽视他的猫。

3. 技术要求

本项目的软件依赖如下：
- 一个 Python 环境，包含以下模块：
- OpenCV（包括 opencv_contrib）
- NumPy
- SciPy