21、生产控制与生产订单管理全解析

生产控制与生产订单管理全解析

1. 案例研究练习
1.1 路线设置(Exercise 5.4)

为了更好地理解能力、路线组和成本类别的功能,我们可以设置一个示例:
- 创建一个能力 C - ##(## 为你的用户 ID),名称为 “## - specific”。
- 输入一个路线组 R - ##,用于手动记录工作时间消耗。估算和成本计算仅基于设置时间和运行时间。
- 设置一个新的成本类别 G - ##(以及适用于生产的共享类别)。在成本类别中选择合适的成本组,并输入与现有成本类别设置相似的主账户。对于小时费率,为成本类型为 “计划成本” 的成本版本和主站点输入每小时 100 美元的成本价格,然后激活该成本价格。

1.2 资源和资源组(Exercise 5.5)

为了生产练习 5.2 中的成品,需要新的资源:
- 输入一个新的资源组 W - ##,名称为 “## - assembly”,关联主站点和合适的生产单位。设置时间和运行时间的成本类别为练习 5.4 中输入的类别。选择一个常规日历作为资源组日历。
- 创建两个类型为 “机器” 的新资源 W - ## - 1 和 W - ## - 2。对于这两个资源,适用练习 5.4 中的路线组和成本类别。为资源选择与现有资源设置相似的主账户。将两个资源都分配到新资源组 W - ##,但仅将资源 W - ## - 2 分配到练习 5.4 中输入的能力。资源使用与资源组相同的日历。

1.3 操作(Exercise 5.6)

为了生产产品,需要一个新的操作:
- 创建操作 O - ##(## 为你的用户 ID),名称

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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