4、深入了解 Dynamics AX:导航、集成与个性化设置

深入了解 Dynamics AX:导航、集成与个性化设置

1. 批处理操作

在进行批处理之前,需要先设置并启动至少一个批处理服务器。具体操作步骤如下:
1. 打开菜单 “System administration > Setup > Server configuration”,进行批处理服务器的设置。
2. 若要对批处理作业进行分类,可以使用批处理组,路径为 “System administration > Setup > Batch group”。

设置好服务器后,若要指定批处理作业的启动时间和重复次数,可按以下操作:
1. 在相应界面选择 “Yes”,若有需要,选择一个批处理组。
2. 点击 “Recurrence” 按钮,即可进行启动时间和重复次数的设置。

批处理是在批处理服务器上的后台进程,但客户端和私有任务需要在客户端运行 “Organization administration > Periodic > Batch processing” 这一周期性活动。若要检查和编辑批处理作业的状态,可打开 “System administration > Inquiries > Batch jobs” 表单。

2. 打印与报告功能
2.1 与 Microsoft Office 集成

Dynamics AX 与 Microsoft Office 的集成提供了便捷的数据交互方式,主要包括以下两种:
- 静态导出到 Excel :在大多数列表页面和详细表单中,可将 Dynamics AX 中的数据导出

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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