11、几何图形中的三角形、矩形、正方形及其他四边形性质探究

几何图形中的三角形、矩形、正方形及其他四边形性质探究

在几何的世界里,三角形、矩形、正方形以及其他各类四边形都有着独特的性质和规律。让我们一同深入探究其中的奥秘。

1. 三角形的中线

三角形顶点与对边中点相连的线段被称为三角形的中线,它具有两个重要性质。

  • 定理 2.15 :三角形的三条中线相交于同一点,该点将每条中线分成 2:1 的两段。
    • 证明 :设(BZ)和(\Gamma E)是(\triangle AB\Gamma)的两条中线,交点为(\Delta)。取(B\Delta)和(\Gamma\Delta)的中点(\Theta)和(H),根据定理 2.14,(\Theta E)和(HZ)平行于(A\Delta)且等于其一半,所以(EZH\Theta)是平行四边形,其对角线在(\Delta)处平分。过(H)作平行于(BZ)的直线(HI)交(B\Gamma)于(I),可证明(HI)平行且等于(B\Delta)的一半,(I)是(B\Gamma)中点,(\Delta ZHI)也是平行四边形,从而(\Delta I)与(A\Delta)共线,即第三条中线(AI)也过(\Delta),且(\Delta)将每条中线按 2:1 分割。这个交点被称为三角形的重心。
  • 相关练习
    • 练习 2.83 :若(\triangle AB\Gamma)的中线(BN)和(\Gamma M)相等,则该三角形是等腰三角形。提示:中线交点(\Del
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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