7、统计与机器学习算法实践

统计与机器学习算法实践

1. 基于SGDClassifier的逻辑回归模型构建

首先，我们将读取信用数据集并构建逻辑回归模型，以下是详细步骤：
1. 数据读取 ：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df_creditdata = pd.read_csv("UCI_Credit_Card.csv")

2. 数据探索 ：
   • 查看数据维度和前几行：

print(df_creditdata.shape)
print(df_creditdata.head())

- 查看数据类型：

df_creditdata.dtypes
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