34、系统动力学：智能决策支持系统解析

系统动力学：智能决策支持系统解析

1. 计算方法在制造业的重要性

计算方法在制造业中具有至关重要的地位。它能够最大化决策时间，满足生产线的判断需求。通过将工业工作流程转化为数字化过程，整合操作员、机器和传感器的数据，实现业务目标。计算可以确定制造过程的效率，提供与生产各方面相关的性能指标，让我们更了解生产线在计算辅助下与手动操作时的运行差异。

计算还能控制制造设备，在工业计算机监测过程中，获取和分析数据。它能有效处理复杂流程，确保快速生产，同时提高产品在整个制造过程中的质量，而不仅仅是最终产品的质量。这通过提高工厂效率、增加产量、减少原材料的误处理和浪费来实现。

在典型的制造系统中，特别是涉及神经模糊的计算，利用神经元和模糊逻辑的协同功能。神经元作为系统的思维能力，模糊逻辑进行判断。这种计算方式不是简单地做出常规判断，而是根据需求优化资源，便于人力资源在正确的时间部署特定任务，还能对原材料进行量化，避免浪费和生产不合格产品。

2. 系统动力学概述

2.1 系统动力学的定义

系统动力学（SD）由“系统”和“动力学”两个词组成。系统是相互连接以实现特定功能的事物或部分的集合，动力学意味着运动或变化。因此，动态系统是随时间变化的系统。SD是一种用于研究和管理复杂反馈系统的方法和数学建模技术，适用于商业和其他社会系统。它也是一种理解涉及延迟、反馈和非线性的复杂系统的性质和特征的解决方案工具。

系统动力学协会将系统动力学定义为一种计算机辅助方法，用于设计战略和政策，以便在复杂的动态系统情况下做出更好的决策。该方法提供了对动态系统进行建模和分析的方法和工具，模型结果可用于传达重要发现，帮助大家理解系统行为