32、高速列车多舒适度综合评价与基金投资策略研究

高速列车多舒适度综合评价与基金投资策略研究

1 高速列车多舒适度综合评价

随着高铁时代的来临，人们在关注高铁运行速度的同时，也越来越关注列车运行时的乘坐舒适度。与传统列车相比，高速列车采用全密封结构，列车的运行性能、空气质量和车内装饰环境等，都是影响乘客乘坐舒适度的指标。因此，有必要对高速列车的舒适度进行综合评价。

传统的复杂系统评价主要采用层次分析法（AHP）来确定指标权重，但 AHP 基于不同层和同一层系统元素之间无交互的前提，会使最终结果产生偏差。为了客观准确地评价高速列车的舒适度，结合模糊理论和网络分析法（ANP），构建了基于模糊网络层次分析法（FANP）的高速列车舒适度评价模型。

1.1 评价模型构建

• 指标权重确定
  1. 构建判断矩阵 R ：设决策问题的目标为 A，控制层元素为 (P_1,P_2,\cdots,P_n)，网络层元素为 (B_1,B_2,\cdots,B_n)，元素组 (B_i) 包含指标 (B_{i1},B_{i2},\cdots,B_{in})。以控制层元素 (P_s(s = 1,2,\cdots,n)) 为第一准则，网络层元素组 (B_{il}(l = 1,2,\cdots,n)) 为第二准则，采用 Saaty 教授提出的 1 - 9 定量标度法，对元素组 (B_i) 中多个指标的两两比较重要性进行量化，构建判断矩阵 (R=(r_{ij})_{n×n})。
  2. 求解超矩阵 W ：根据特征值法，得到判断矩阵 R 的特征向量，即权重向量，进而得到超矩阵 W