利用云计算的强大功能
1. 各类 EC2 实例类型
1.1 特殊用途实例
- Trn1 :专为由 AWS Trainium 驱动的深度学习模型训练而构建,适用于搜索、推荐、排名、自然语言处理和计算机视觉等机器学习训练场景。
- VT1 :针对低成本实时视频转码进行了优化,适用于现场活动直播、视频会议和即时转码等场景。
1.2 内存优化实例(Memory Optimized)
这类实例适用于需要内存密集型应用的场景,如实时大数据分析、内存数据库、需要大量内存资源的企业级应用或如 Hadoop 或 Spark 等通用分析工作负载。它们能够将大型完整数据集加载到内存中进行处理和转换,从而实现快速性能。
| 实例系列 | 特点 |
| ---- | ---- |
| R 系列(R4/R5/R6) | R6i 使用英特尔芯片,R6g 使用 Graviton 2 芯片,采用 AWS Nitro 系统,相比竞争对手可降低成本,适合内存密集型应用。 |
| X1 和 X2 系列 | 提供高内存与计算比。X2 实例在多种处理器上推出,如 Graviton 2(X2gd)和英特尔至强(X2idn/X2),价格性能比相比 X1 实例提高达 50%。X1e 类型在所有 EC2 实例类型中提供最高的内存与计算比。 |
| 高内存实例 | 每台服务器提供高达 24 TB 的内存,最适合 PB 级数据库的生产环境。 |
| z1d 实例 | 为电子设计自动化(EDA)提供高计算能力和高内存占用。 | </
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