3、下一代自适应机会感知无线传感器网络：机器学习视角

下一代自适应机会感知无线传感器网络：机器学习视角

1. 引言

机会网络利用无线传输的广播特性，在多跳传输且节点密度较高的无线网络中能高效运行。其路由过程包含以下三个步骤：
1. 数据包从一个节点广播出去。
2. 根据协调协议选择最佳节点来转发数据包。
3. 最终数据包被转发。

这种路由机制具有显著优势，包括可靠性大幅提升，利用监听的数据包降低了发送数据包时的失败概率，并且扩展了传输范围。根据应用领域，这些网络可分为以下几类：
| 网络类型 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 传感器网络 | 感知特定事件发生区域，传感器由电池供电，通信能量有限，机会网络可实现高效数据传输 | Bionets（生物启发自主网络与服务）、ZebraNet（野生动物监测网络） |
| 口袋交换网络 | 不依赖基础设施，便于移动设备和用户之间的通信 | Manets（移动自组织网络） |
| 车载网络 | 用于节点稀疏、延迟较大的场景，端到端连接并非关键 | DTN（延迟容忍网络） |
| 无定形机会网络 | 主机与另一组主机相连，在不安全的主机组之间进行数据共享，不确定性较高 | SON（语义机会网络） |

1.1 服务质量

服务质量（QoS）是这些网络的重要方面，在用户定义级别和低级两个层面确定。网络的可靠性与QoS密切相关，可靠性涵盖了上述两个层面的特征。QoS是可靠性评估的综合术语，如图所示：

graph LR
    classDef process fill:#