8、中世纪拉丁传统中的内省与其他信仰

中世纪拉丁传统中的内省与其他信仰

1 错误信仰的定义

错误信仰通常指虚假的信仰,但在很多情况下,即使无法绝对确定其真实性,也存在应该持有的信仰。错误信仰可分为两类:
- 认知上的错误信仰 :未对所有可用证据进行审查,或未通过正确推理得出的关于所信内容真实性的信仰。
- 道德上的错误信仰 :未对所有可用证据进行审查,或未通过正确推理得出的关于持有该信仰是否道德良好的不合理信仰。

中世纪神学家认为,天主教信仰与其他信仰不同,天主教信仰依靠超自然机制,非天主教信仰依靠自然机制。天主教徒在洗礼时获得超自然的信仰恩赐,这种信仰习惯能产生真实的信仰,且是道德良好的必要条件。然而,信徒要知道自己的信仰是真实和良好的并非易事,这就需要通过内省来主观评估自己的信仰与其他信仰的差异。

2 早期十三世纪观点:内省空间有限

早期十三世纪的文本,如威廉·奥克塞尔的《金色大全》和菲利普大学校长的《善的大全》,较少关注信徒的主观体验。信仰行为的产生更多是描述其性质和属性,而非确定信徒对其的了解。恩典的效果是使一些必须相信的命题立即显得极为真实,就像自明命题一样。但这种现象与良心的“启示”有关,而良心主要涉及道德判断,这就引发了关于信徒如何对信仰负责的问题。

一些作者认为,意志在信仰行为中的作用仅在于为超自然信仰习惯的实现做准备,如威廉·奥克塞尔和戈弗雷·丰坦斯。而博纳文图拉提出了另一种解释,他认为信仰行为的产生有两个阶段:首先,信徒将对象视为必须相信的事物;然后,如果意志选择根据这种道德认知行动,就会引发信仰行为。虽然博纳文图拉没有涉及内省问题,但他的观点为后来的学说奠定了基础。 <

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值