数字信号处理 --- 窗函数（window function）在信号处理当中的应用（二）

窗函数在信号处理中的应用

      上次我们只是提到了对突然截断后的不连续信号进行傅里叶变换后，它的新频谱就会发生一系列的变化（泄漏），现逐一说明：

1，振荡

如果把截断后的信号进行傅里叶逆变换重新变回到频域，其结果并不是原来那种理想滤波器而会出现剧烈的抖动/振荡。

Matlab代码：

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% Ripple
CHOPOFF = abs((ifft(Chopoff)));
figure;
plot(CHOPOFF,'k','linewidth',2);
title('Choped off lowpass filter in Freq-domain');
legend('Ripple');

2，幅值的衰减

     这里我需要借用正弦函数来说明。下图是一个标准的正弦函数及其傅里叶变换后的频谱图，由于正弦函数也是沿着X轴两边无限延伸的连续函数。

为了用电脑来表示和保存它，所以要对它进行有选择的截断，如下图所示。