【opencv】示例-em.cpp 使用OpenCV库通过EM（期望最大化）算法对模拟生成的二维数据进行聚类...

十年一梦实验室

于 2024-04-09 11:30:42 发布

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文章标签：算法 opencv 聚类人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cxyhjl/article/details/137587624

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本文介绍了如何使用C++和OpenCV库，通过期望最大化(EM)算法对模拟生成的二维数据进行聚类，并将聚类应用到图像像素分类，展示了其在图像分割和数据分类中的实际操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这段C++代码使用了OpenCV库，通过EM（期望最大化）算法对模拟生成的二维数据进行聚类。首先，它会生成含有指定数量（在此代码中为N个）的聚类的二维随机样本，然后用EM算法对这些样本点进行训练，以得到每个点的聚类标签。接着，代码遍历图像中的每一个像素点，使用训练好的EM模型来预测该点的聚类标签，并根据这个标签在图像上画出对应的颜色。最后，所有的样本点都会按它们的聚类标签在图像上用相应颜色标出，然后结果显示出来。这种聚类方法可以用于图像分割、数据分类等多种机器学习场景。

#include "opencv2/highgui.hpp"  // 引入OpenCV的UI界面相关的功能
#include "opencv2/imgproc.hpp"  // 引入OpenCV的图像处理相关功能
#include "opencv2/ml.hpp"       // 引入OpenCV的机器学习相关模块


using namespace cv;            // 使用OpenCV命名空

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