【opencv】教程代码 —Histograms_Matching（1）反向投影：在给定图像中寻找特定的颜色或颜色分布...

1.  calcBackProject_Demo1.cpp 反向投影函数的使用

/**
 * @file BackProject_Demo1.cpp
 * @brief 示例代码，演示反向投影函数的使用
 * @author OpenCV团队
 */


#include "opencv2/imgproc.hpp" // 包括图像处理相关功能的头文件
#include "opencv2/imgcodecs.hpp" // 包括图像编码解码相关功能的头文件
#include "opencv2/highgui.hpp" // 包括高层GUI (图形用户界面) 功能的头文件


#include <iostream> // 包括标准输入输出流相关功能的头文件


using namespace cv; // 使用OpenCV命名空间中的内容，简化代码
using namespace std; // 使用标准命名空间中的内容，简化代码


/// 全局变量
Mat hue; // 创建一个Mat对象用来存储图像的色调(hue)通道
int bins = 25; // 设定直方图的柱子个数为25


/// 函数头
void Hist_and_Backproj(int, void* );


/**
 * @function main
 */
int main( int argc, char* argv[] )
{
    //! [读取图像]
    CommandLineParser parser( argc, argv, "{@input |Back_Projection_Theory0.jpg| 输入图像}" );
    samples::addSamplesDataSearchSubDirectory("doc/tutorials/imgproc/histograms/back_projection/images");
    Mat src = imread(samples::findFile(parser.get<String>( "@input" )) );
    if( src.empty() )
    {
        cout << "无法打开或找到图像！\n" << endl;
        cout << "用法: " << argv[0] << " <输入的图像>" << endl;
        return -1;
    }
    //! [读取图像]


    //! [将其转换为HSV颜色空间]
    Mat hsv;
    cvtColor( src, hsv, COLOR_BGR2HSV );
    //! [将其转换为HSV颜色空间]


    //! [仅使用色调(Hue)值]
    hue.create(hsv.size(), hsv.depth());
    int ch[] = { 0, 0 };
    mixChannels( &