【opencv】教程代码 —ImgProc （3）亮度、对比度和gamma校正

亮度、对比度和gamma校正在图像处理中是非常重要的基础操作，它们用来改善图像的视觉效果，让图像的细节更加清晰，或者适应不同的显示设备和输出媒介。下面分别对这三种操作做个简要解释：

1. 亮度调整（Brightness Adjustment）:

• 亮度是指图像的整体光度或明亮程度。

• 调整图像的亮度可以提高或降低图像的整体亮度水平。

• 在某些场合，比如照片太暗或太亮时，适当调整亮度可以使图像细节更加容易被观察到。

对比度调整（Contrast Adjustment）:

• 对比度是指图像中明暗区域间的差异程度。

• 增加对比度会使明亮部分更亮，暗部分更暗，从而使图像的颜色或灰度跳跃更加明显，增强图像的深度感和立体感。

• 减少对比度则会使图像看起来更柔和、细节更连续，但可能会导致图像看起来较为平淡。

Gamma校正（Gamma Correction）:

• Gamma校正是一种非线性的操作，用于校正图像的亮度，对中间色调的亮度有较大影响，而对于非常亮或非常暗的区域影响较小。

• 它通常用于校正由于图像的捕获、显示或打印设备造成的色彩畸变。

• Gamma校正通过调整图像的中值灰度，而不是整个范围内均匀地修改亮度，可以更自然地调整图像的明暗程度，使其更接近人眼对亮度的非线性感知，从而在暗部和高光部分均保留更多细节。

在应用中，这些操作可以单独或组合来使用，例如在提高图像对比度的同时调整亮度，使得图像更适合打印输出或者显示器查看。此外，在机器视觉领域，这些预处理步骤也可以帮助算法更好地识别图像中的特征。

如何利用亮度、对比度和gamma校正来提高图像的视觉效果？