opencv之gamma校正

使用OpenCV进行幂律变换(伽马校正)以增强图像对比度,

最新推荐文章于 2025-07-15 11:42:14 发布

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#opencv #计算机视觉 #机器学习

文章介绍了幂律变换，一种用于图像校正的技术，特别是对于灰度过高或过低的图片。通过公式展示了如何进行伽马变换，并提供了一个使用OpenCV库进行伽马校正的C++代码示例，该示例展示了如何通过不同的伽马因子调整图像的对比度。

幂律变换也属于非线性变换，幂律变换也称伽马变换或指数变换，是另一种常用的灰度非线性变换，主要用于图像的校正，对漂白的图片或者过黑的图片进行修正，也就是对灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。

幂律变换公式： $s = c*r^\gamma$

其中c和γ为正常数，当γ >1时，低灰度区间压缩，高灰度区间拉伸；当γ <1时，低灰度区间拉伸，高灰度区间压缩，当γ =1时，恒等变换。

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream> 

using namespace std;
using namespace cv;

// Gamma变换函数实现
Mat gammaTransform(Mat& src, float kFactor)
{
    // 建立查表文件LUT
    unsigned char LUT[256];
    for( int i = 0; i < 256; i++ )
    {
        // Gamma变换表达式
        LUT[i] = saturate_cast<uchar>(pow((float)(i / 255.0 ), kFactor ) * 255.0f);
    }
    M