【opencv】教程代码 —ImgProc (7)使用维纳滤波器来恢复失焦的图像

最新推荐文章于 2024-06-06 11:23:57 发布

十年一梦实验室

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cxyhjl/article/details/137062710

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本文指导如何利用维纳滤波技术通过OpenCV处理C++编程中的图像失焦问题，包括PSF计算、频域操作和逆变换步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

7. out_of_focus_deblur_filter.cpp使用维纳滤波器来恢复失焦的图像

代码的主要功能是通过使用维纳滤波器来恢复失焦的图像，它读取一个灰度图像文件，对其进行滤波操作，并将结果保存为新文件。这个过程包括计算点扩散函数(PSF)，执行FFT变换，应用滤波器，然后完成逆FFT变换。这些步骤都在main函数中进行，并在帮助函数中分别解决。

/**
* @brief 你将了解如何通过维纳滤波器恢复失焦的图像
* @author Karpushin Vladislav, karpushin@ngs.ru, https://github.com/VladKarpushin
*/
// 导入所需的库和模块
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"


// 声明使用的命名空间
using namespace cv;
using namespace std;


// 声明函数原型
void help();
void calcPSF(Mat& outputImg, Size filterSize, int R);
void fftshift(const Mat& inputImg, Mat& outputImg);
void filter2DFreq(const Mat& inputImg, Mat& outputImg, const Mat