有序点云是什么
一帧扫描数据是一副深度图,属于灰度图。像素的灰度值代表的是深度信息,可以通过相机参数把每个像素点变换到世界坐标系,这样每个像素就对应一个三维点,有些点是无效的,一般用(0, 0, 0)来代替。下图是一个典型的深度点云。假设深度图的分辨率是ResX * ResY,那么有序点云按照图方阵一行一行的,从左上角到右下角排列。

有序点云到无序点云遗失了哪些信息
- 有序点云按顺序排列,可以很容易的找到它的相邻点信息。
- 无效点信息也有用,可以通过它快速准确的找到点云边界。
-
有序点云一般是在相机坐标系里的,所以法线是面向相机的,所以法线定向问题自然就解决了。如果曲面几何是光滑变化的,还可以应用法线的Z分量来定义点云的边界。如下图所示,颜色代表了法线Z分量。有些扫描仪在边界处的误差比较大,可以用这个方法很快速准确的去掉边界处的点。

本文介绍了有序点云的概念,它是通过深度图获取的一系列三维点数据,并详细解释了从有序点云转换为无序点云过程中丢失的信息,包括相邻点信息、无效点信息及法线定向等。
372

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



