Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping

最新推荐文章于 2024-02-27 16:22:28 发布
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本文深入探讨自动纹理映射技术，介绍其在图形渲染、游戏开发和虚拟现实领域的应用，以及如何通过GitHub上的开源项目实现自动纹理映射。
Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping（SIGGRAPH 17）翻译
georgeandgeorge的博客
11-12 4183
   对基于图像的纹理映射进行基于块的优化（Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping）                                                                           SIGGRAPH 2017                     SAIBI，NIMA...
Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping(EAGLE-TextureMapping) 编译运行笔记
qq_44324007的博客
03-08 448
Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping(EAGLE-TextureMapping) 编译运行笔记
Patch-based Convolutional Neural Network总结
编辑尼撑
06-14 6954
Patch-based Convolutional Neural Network for WholeSlide Tissue ImageClassificationabstract总结：为了自动识别癌症的亚型，在千亿像素级的WSI（Whole Slide Tissue Images）上训练一个CNN是不可能的。癌症亚型的差异是基于细胞级的视觉特征，在图像patch上被观察。所以，作者强调在图像pa...
Patch-Based 3D Unet for Head and Neck Tumor Segmentation with an Ensemble of Conventional and Dilate
Acmer_future_victor的博客
03-28 1034
Patch-Based 3D Unet for Head and Neck Tumor Segmentation with an Ensemble of Conventional and Dilated Convolutions Abstract 肿瘤消除问题的自动分割与医学图像中ROI区域的人工注释有关，例如重要的人工努力以及观察者内部的可变性。精确的头颈癌肿瘤分割对于癌症（尤其是口咽癌）的放射治疗计划有巨大的潜能，并且也可以提高病人护理。近期，深度学习模型的发展已经十分有效，并且在一些语义分割和医学图像
读后感-论文Patch-based Convolutional Neural Network for Whole Slide Tissue Image Classification
weixin_30679823的博客
05-27 1841
读后感背景 工作中要对高分辨率图像(至少1024 \(\times\) 1024)进行分类，而且ground-truth分类的标准一般都是取决于像素级别的精细local feature（e.g. texture），图像中大致的global feature (e.g. spatial arrangement)不是很重要。大多数生物医学图像分类都属于这类，这就导致了很多传统的CNN不适用于医学图片的分...
【论文阅读32】《Texture Defragmentation for Photo-Reconstructed 3D Models》
小rivaaaa的博客
12-07 1759
纹理碎片合并
CVPR 2021最全论文开放下载！附pdf下载链接！
中科院AI算法工程师的博客
06-18 1万+
CVPR 2021最全论文开放，附所有pdf下载链接！
CVPR2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码/解析）【持续更新】
最新发布
Kobaayyy的博客
02-27 2万+
整理汇总下今年CVPR底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码，括超分辨率，图像去雨，图像去雾，去模糊，去噪，图像恢复，图像增强，图像去摩尔纹，图像修复，图像质量评价，插帧，图像/视频压缩等任务
人脸识别——Patch-based Features
小花生的博客
11-11 3298
《Fully Associative Patch-based 1-to-N Matcher for Face Recognition》 2018，Lingfeng Zhang and Ioannis A. Kakadiaris 1.引言： 本文通过学习不同人脸块之间的相关性，提出了基于完全关联图像块的签名匹配算法（FAPSM），使得每个图像块的局部匹配身份有助于所有图像块的全局匹配身份，来提高...
【论文阅读】 Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification
weixin_43169773的博客
02-27 845
这篇文章是关于分块的特征学习用于行人再识别任务 CVPR2019 无标签 可以参考的博客及连接: 介绍的比较详细 博客，讲方法 讲方法部分 摘要简介 本文提出了一种基于patch的无监督学习框架，以便从patch而不是整幅图像中学习识别特征，即利用patch之间的相似性来学习一个有区别的模型。（主要关注局部的信息） 开发了PatchNet从featur...
Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling基于样图的纹理合成
12-22
Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling基于样图的纹理合成 论文
imagepatch:使用偏移将一个图像粘贴到另一个图像上，根据需要扩展第一个图像。-matlab开发
05-31
使用给定的“原点”像素和偏移向量将一个图像矩阵写入另一个矩阵的简单函数。 如果粘贴的图像超出了基本图像的范围，则使用内置函数PADARRAY填充基本图像。 I = imagepatch(image1,image2,... [originx originy],[offsetx offsety]) 返回一个包含 image1 的新图像，该图像在该位置被图像 2 覆盖由偏移量和原点坐标指定。 [我原点] = imagepatch(im1,im2,... [origin_x origin_y],[offset_x offset_y]) 返回一个新图像 I 和一个向量原点，其中包含与新图像中原点相对应的像素坐标。 I = imagepatch(im1,im2,... [origin_x origin_y],... [offset_x offset_y],padval) 返回一个新图像，其中
【论文笔记】Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification
恒治学
08-06 949
笔记目录（部分笔者省略）摘要1.简介2.相关工作有监督RE-ID无监督RE-ID3.方法3.1PAUL总览3.2块生成网络3.3基于块的判别特征学习3.4图像级块特征学习3.5在无标签数据集上训练PatchNet4.实验和分析4.2实施细节4.3与最新方法的比较4.4消融研究4.5进一步分析5.总结 Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification 无监督RE-ID领域中基于块的判别特征
三维重建（四）PMVS算法 the patch-based MVS algorithm
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lhanchao的博客
07-12 3万+
通过前面的介绍，已经获得了相机的参数，我们可以利用这些参数使用基于面片的三维多视角立体视觉算法（PMVS）重建出稠密的点云。下面详细介绍一下PMVS算法。一、基本概念介绍1、面片（patch）面片pp是一个近似的正切与重建物体表面的一个小矩形，他的一边平行于参考相机的x轴。对于一个面片pp，他的几何特征如下： 中心点：c(p)c(p)； 单位法向：n(p)n(p)，该向量指向相机的光心； 面片
Texture Mapping
java开发指南博客 【转载】
06-04 177
Texture Mapping Texture mapping is the addition of a separately defined texture or pattern to a surface (e.g. wall-paper on wall). This does not affect the "smoothness" of a surface but only changes...
2019 CVPR：Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification
makabaka的博客
05-14 1179
Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification 当前的问题及概述： 虽然针对差异性局部特征对ReID任务是有效的，但它们仅限于成对的被标记数据大间隙上进行训练，但在其他小间隙的不相似部分获取起来成本较大。如下图： 本文提出了一个基于patch的无监督学习框架来克服这个问题，以便从patch而不是整个图像中学习识别特征，大大减少了计算复杂度和成本。 模型及loss： 本文提出的Pat
图像三维重建专题第一期-Texture Mapping for 3D Reconstruction with RGB-D Sensor
CSS360的博客
08-19 1365
论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Fu_Texture_Mapping_for_CVPR_2018_paper.pdf 摘要
PCA-Based Spatially Adaptive Denoising of CFA Images for Single-Sensor Digital Cameras
u013049912的博客
01-29 1740
Abstract Single-sensor digital color cameras use a process called color demosaicking to produce full color images from the data captured by a color filter array (CFA). The quality of demosaicked imag...
Denoising/图像恢复
yywxl的博客
08-04 1943
去噪是图像恢复/增强领域的一个经典问题，现在来关注一下，其实我更想关注unpaired real data 的去噪问题 由于去噪的文章属实又多又杂，所以我在paperwithcode 网站上搜索关键字 ‘denoising gan’, 选择感兴趣的题目粗略看下，有意思和有用的文章我会在标题后加’*’, 之后再仔细研读 文章目录DCGANs for image super-resolution, denoising and debluring DCGANs for image super-resolut
Dual Fuzzy Classifier-Based Evolutionary Algorithm for Expensive Multiobjective Optimization
05-10
这篇论文提出了一个基于双模糊分类器的进化算法来解决昂贵的多目标优化问题。该算法使用一个双模糊分类器来预测每个解的Pareto前沿等级，并使用该信息来指导进化算法的搜索过程。此外，该算法还使用了一种称为“贪心...
评论 1
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