58、公钥加密高级主题:陷门置换与Paillier加密方案

陷门置换与Paillier加密

公钥加密高级主题:陷门置换与Paillier加密方案

1. 陷门置换

陷门置换是公钥加密中的一个重要概念。在之前对单向置换族的讨论中,基于RSA假设能自然地得到单向置换族。不过,有一种特殊的单向置换族,其参数生成算法Gen在输出I的同时,还会输出一些额外信息,这些信息能实现对函数$f_I$的高效求逆,我们将这些额外信息称为陷门。

下面是陷门置换族的正式定义:
一个由多项式时间算法组成的元组$(Gen, Samp, f, Inv)$是陷门置换族(或陷门置换),需满足以下条件:
- 概率性参数生成算法Gen,输入$1^n$,输出$(I, td)$,且$|I| \geq n$。每个I值定义一个集合$D_I$,它构成置换(即双射)$f_I : D_I \to D_I$的定义域和值域。
- 设$Gen_1$是运行Gen后仅输出I的算法,那么$(Gen_1, Samp, f)$是一个单向置换族。
- 设$(I, td)$是$Gen(1^n)$的输出,确定性求逆算法Inv,输入td和$y \in D_I$,输出$x \in D_I$,记为$x := Inv_{td}(y)$。要求在$Gen(1^n)$输出的$(I, td)$和$x$在$D_I$中均匀选择的情况下,除了可忽略的概率外,有$Inv_{td}(f_I(x)) = x$。

为了简便,我们通常省略对Samp的明确提及,直接称陷门置换为$(Gen, f, Inv)$。对于$Gen$输出的$(I, td)$,我们用$x \leftarrow D_I$表示$x$在$D_I$中均匀选择。

从上述定义可以看出,没有陷门td时,很难对$f_I$进行求逆;但有了陷门td,就能高效地完成求逆操

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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