62、公钥加密高级主题:Rabin加密方案与相关数学知识

公钥加密高级主题:Rabin加密方案与相关数学知识

1. Rabin加密方案

Rabin加密方案是一种基于因式分解困难性的公钥加密方案。我们可以将相关结果应用于Rabin陷门置换,从而得到这个加密方案。在构建该方案之前,我们需要找到Rabin陷门置换的一个硬核谓词。实际上,最低有效位(lsb)就是Rabin陷门置换的硬核谓词,这与RSA的情况类似。

1.1 构建Rabin加密方案

使用GenModulus算法,它是一个多项式时间算法,输入为 $1^n$,输出 $(N, p, q)$,其中 $N = pq$,$p$ 和 $q$ 是 $n$ 位素数(除了概率可忽略不计的情况),且 $p \equiv q \equiv 3 \mod 4$。具体的加密方案构建步骤如下:
- 密钥生成(Gen) :输入 $1^n$,运行GenModulus $(1^n)$ 得到 $(N, p, q)$。公钥是 $N$,私钥是 $\langle p, q \rangle$。
- 加密(Enc) :输入公钥 $N$ 和消息 $m \in {0, 1}$,选择一个均匀的 $x \in QRN$,满足约束条件 $lsb(x) = m$。输出密文 $c := [x^2 \mod N]$。
- 解密(Dec) :输入私钥 $\langle p, q \rangle$ 和密文 $c$,计算唯一的 $x \in QRN$,使得 $x^2 \equiv c \mod N$,并输出 $lsb(x)$。

1.2 安全性定理

如果相对于Ge

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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