3、Ray 分布式计算：从安装到远程函数应用

Ray 分布式计算：从安装到远程函数应用

1. 引言

在构建大规模现代应用程序时，分布式或并行计算往往是必不可少的。Ray 作为一个强大的工具，能够满足现代应用对资源管理和并行计算的需求。接下来，我们将详细介绍 Ray 的安装过程以及其核心的远程函数功能。

2. Ray 本地安装

2.1 安装概述

Ray 的安装难度因系统架构而异。目前，Ray 仅为 x86 用户提供预构建的 Python 包（wheels），ARM 用户大多需要从源代码构建 Ray。不过，随着 ARM 的普及，Ray 未来可能会增加对 ARM 的支持。

2.2 不同架构的安装方法

2.2.1 x86 和 M1 ARM 用户

大多数用户可以使用以下命令从 PyPI 自动安装 Ray：

pip install -U ray

为了便于在多台机器上分发计算任务，建议在 Conda 环境中安装 Ray。以下是在 Conda 环境中安装 Ray 的示例命令：

conda create -n ray python=3.7  mamba -y
conda activate ray
# In a Conda env this won't be auto-installed with Ray, so add them
pip install jinja2 python-dateutil cloudpickle packaging pygments \
    psuti